看不见支出就管不住成本，企业 AI 的瓶颈不是模型而是那套账。
9月15日，TechInformed 报道 IBM 一项调研结论：大型企业的 AI 平均投资回报率仅 17%，85% 的技术负责人缺乏对 AI 支出的实时可见性，云成本超出预算近 50%，内部摩擦（流程返工、部门协同与技术债）消耗了约五分之一的潜在价值。
数字之间的因果链很清晰：看不见支出，就管不住成本；管不住成本，ROI 自然被摊薄。调研强调的“技术债”与“内部摩擦”，指向的其实不是模型能力，而是治理能力——谁审批、谁付费、谁为业务结果负责。
这为这一轮企业级 AI 提供了一个冷静的对照系。当智能体数量快速膨胀（站内近期调查显示七成美国大型企业已部署定制智能体，但仅 42% 说得清谁负责），成本与责任的归属将成为下一阶段的主要瓶颈。企业真正要买的不是更聪明的模型，而是把模型变成可核算资产的那套账。（来源：TechInformed）
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