9月16日，在2026 ITValue Summit数字价值年会上，开源中国董事长马越披露了一组关键数据：一家知名运营商采购了开源中国6000万元的软件授权产品，共计10.5万个授权席位，全部为软件，不含硬件。马越称，这是央企首次为软件工具支付如此规模的费用，反映出企业对知识产权和效能工具重视程度的显著提升。
马越在演讲中回应了开源商业化的长期命题。他表示，开源领域存在一种类似大模型幻觉的认知偏差，即认为开源等同于免费使用。他以开源中国旗下代码托管平台Gitee的数据作为佐证：注册用户接近2000万，代码仓超过4000万个，企业用户超过45万家。付费客户主要分为两类，一是公有云上每年付费的上万家客户，二是覆盖金融、制造业、泛科技和云服务领域的头部大企业与央企。马越认为，开源必须建立商业化闭环才能持续发展。
在业务层面，开源中国的核心产品Gitee定位为软件工程开发平台，覆盖需求、设计、编码、持续集成与部署、测试等完整生命周期。马越将其与美国三家上市公司Atlassian、GitLab、JFrog进行对标，并表示开源中国是当前唯一将这些工具整合为统一平台的公司。该平台还提供效能度量工具，帮助企业量化IT投入所创造的价值。
面对AI浪潮，马越提出软件工程必须向AI工程升级。他指出，过去软件交互依赖CPU，如今则越来越多地依赖GPU，企业研发部门需要审视有多少工作仍由传统软件流程完成，多少已交给模型和算力。他透露，开源中国下一代产品将着力填补软件工程与AI工程之间的鸿沟。
马越重点阐述了Token治理的框架，提出从四个维度进行管理：质量安全，即核查所购Token是否被中途替换；使用量，覆盖个人、团队、项目及产品线层面的Token消耗监控；效率，通过上下文和日志识别高效使用者；安全，防止Token额度被挪用及内部敏感信息泄露。其目标是在拥抱Token的同时实现高效、安全的ROI管理。
在Token治理之上，马越进一步提出AI投入需构建可追溯的证据链，使每一元成本都能对应到交付结果与价值转化。该理念依托开源中国的Moark AI Lens、Gitee与Moark产品矩阵落地。通过打通代码交付数据与Token消耗数据，企业可在统一视角下判断AI投入究竟是成本还是产能。
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