AI 搜索可见度监测平台 Peec AI 宣布，已将 Meta 新推出的个人 AI 智能体 Muse 所依托的大语言模型 Muse Spark 纳入其监测范围。这意味着营销团队和代理机构现在可以追踪品牌在 Muse 中的可见度、情感倾向以及被引用的来源。
Meta 于 2026 年 9 月 8 日正式推出 Muse，并将其描述为“全球首个面向所有人打造的个人 AI 智能体”。此后，市场对 Muse Spark 的关注度迅速攀升。Peec AI 首席产品官兼首席营销官 Malte Landwehr 表示：“在 Peec AI 中追踪 Meta Spark 大模型，是品牌方评估其在 Meta 旗下热门 AI 助手中表现的最接近的近似方式。”
此次新增的 Muse 监测能力，与 Peec AI 已有的监测范围形成互补。目前该平台已覆盖 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews、Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot、Claude、GPT Search、DeepSeek、Qwen、Naver 和 Mistral。使用 Peec AI 的营销团队可在同一界面中，将品牌在答案引擎与智能体平台上的可见度进行并列对比。
Muse 与当前市场上的聊天机器人和搜索引擎存在本质差异。它并非仅回答问题，而是能够代表用户采取行动，包括预订行程、协商账单，以及通过 Stripe 面向智能体场景推出的结账工具 Link 完成购买。这一转变对品牌具有实质影响：被答案引擎推荐是一回事，成为个人智能体实际选择并完成支付的选项则是另一回事。
Meta AI 已通过 Meta 旗下应用矩阵触达数十亿用户。借助 Muse，Meta 正将这一存在延伸至智能体 AI 领域，使系统能够代表用户执行操作。对品牌而言，这意味着其营销可见度的竞争场域正在从“被提及”向“被选择并被执行”迁移。
Muse 的纳入反映了 Peec AI 正在追踪的 AI 搜索领域的一项更广泛变化：AI 系统正从描述选项转向选择选项并采取行动。随着个人智能体承担购买和议价等任务，塑造这些决策的来源与信号，其重要性将与 AI 回答中的引用来源相当。Peec AI 不仅呈现品牌是否被选中，还通过归因追踪揭示其被选中的原因，识别哪些信号和来源影响了智能体的决策。
从行业视角看，Peec AI 对 Muse 的支持标志着 AI 搜索监测赛道的一次品类延伸。传统搜索优化关注关键词排名与点击率，AI 搜索优化关注品牌在生成式回答中的引用与推荐，而智能体时代的品牌可见度则进一步涉及交易环节的实际转化。监测对象从“信息入口”扩展至“行动入口”，这对营销技术工具的数据采集与归因能力提出了更高要求。
目前，Peec AI 的监测矩阵已覆盖主流大语言模型与聊天机器人产品。随着 Meta Muse 等智能体产品的规模化落地，品牌方在 AI 生态中的可见度管理正从单一的内容优化，转向跨答案引擎与智能体平台的综合运营。这一趋势或将推动更多营销技术厂商跟进，将智能体平台的品牌表现纳入标准化监测指标。
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