在夏威夷举办的2026骁龙峰会第二日活动中，高通技术公司先进AI软件与平台执行副总裁克里斯·拉特纳（Chris Lattner）发表主题演讲，系统阐述了高通在AI软件生态上的战略布局。拉特纳提出，AI行业的竞争正逐渐从单纯的芯片算力比拼转向软件生态的构建，而高通正在通过收购Modular获得一整套AI软件能力，以解决AI软件与特定硬件深度绑定所带来的开发者适配难题。
拉特纳在演讲中指出，当前AI软件往往深度绑定特定硬件架构，开发者在更换芯片供应商后，可能需要对模型重新适配、优化和调试，这严重制约了AI应用的跨平台部署效率。为此，高通提出了Modular平台方案，目标是让同一套AI软件能够在GPU、NPU和数据中心ASIC等不同架构上运行，使同一个AI应用有机会在本地设备和云端之间更灵活地切换。
高通在2026年6月24日宣布已达成收购Modular的最终协议，交易形式为全股票交易，估值约39至40亿美元（约合262.18至268.91亿元人民币），并于2026年7月29日正式完成收购。Modular公司由拉特纳创立，其核心产品之一是面向AI和底层高性能计算的编程语言Mojo。拉特纳将Mojo定位为一种兼顾易用性和性能的语言，其语法接近Python，但具备系统级编程的性能和可移植性。目前Mojo 1.0已发布，并同步开源了标准库、编译器和工具链在内的完整语言。
值得关注的是，微软宣布与Modular合作，为Mojo提供Windows原生支持，使开发者能够在Windows平台上使用接近Python的语法进行系统级编程，并面向不同平台和厂商开发应用。这一合作意味着Mojo的适用范围将从AI研究领域进一步扩展至通用系统级开发场景，对Windows生态下的开发者工具链形成补充。
从行业视角来看，高通过去最强的公众认知主要集中在Snapdragon芯片，但在AI时代，芯片本身只是基础。真正决定开发者是否愿意采用某个平台的，还包括编译器、运行时、模型框架、调度系统和工具链等软件要素。高通通过收购Modular，试图将AI算力与开发者工具链进行整合，降低开发者在不同硬件平台间迁移AI应用的门槛。否则，即使手机或电脑拥有强大的NPU，用户也可能只得到几个演示功能，而无法获得真正丰富的本地AI应用体验。
高通明确表示，Modular的软件平台将进入其骁龙等完整产品组合。骁龙品牌目前覆盖手机、PC、汽车、可穿戴设备和其他边缘终端，如果软件适配顺利推进，有望加速本地AI在各类终端上的落地。对于开发者而言，这意味着未来可能只需编写一次AI应用，即可在搭载骁龙芯片的不同设备形态上运行，同时保持与云端AI服务的灵活切换能力。
从更宏观的竞争格局来看，AI芯片厂商正日益重视软件栈的完整性和开发者体验。英伟达凭借CUDA生态建立了深厚的护城河，AMD、英特尔等厂商也在持续投入软件工具链建设。高通通过收购Modular并推动Mojo语言的开源与跨平台支持，试图在AI软件生态中建立自己的差异化优势。此次与微软的合作，则为Mojo进入主流开发者视野提供了重要通道。随着AI应用从云端向边缘端扩展，软件栈的跨平台能力将成为芯片厂商竞争的关键变量之一。
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