面向多门店及连锁品牌的AI营销操作系统Eulerity今日宣布扩展其智能体产品矩阵（Agentic Workforce），推出全新的绩效智能体（Performance Agents）。该产品可自主监控、执行并优化付费与自然渠道的营销活动，将各市场的可见度工作与可衡量的业务结果直接关联。
此次发布的背景是，AI生成的答案正在越来越多地在用户到达企业网站之前就解决其查询需求。品牌不再仅仅争夺搜索结果列表中的排名位置，而是在争夺成为AI模型选择推荐的那一个。对于多门店和连锁品牌而言，其可见度是按市场逐一决定的，这一变化正迫使它们重新审视过去十年依赖的营销工具。
Eulerity联合创始人兼首席运营官Adam Chandler表示，自然流量正在下降，发现规则已经发生根本性改变。品牌过去多年竞争的是排名，现在竞争的是被一个实时读取其门店信息、评价和内容的模型所选中。Eulerity的智能体 workforce 如同一个覆盖每个门店的常驻营销团队，通过实时更新驱动绩效表现。
此次扩展引入的专项智能体覆盖了传统上由营销团队、代理机构和本地运营人员处理的重复性任务，而这些任务如今直接决定一个门店能否出现在AI答案中。门店信息智能体全天候监控搜索、地图和AI平台，修复导致门店被遗漏、错误呈现或忽略的信息偏差，仅在需要人工验证时升级处理。声誉与互动智能体针对评价、消息和评论生成符合品牌调性的上下文感知回复，同时标记敏感问题供人工审核。生成式模型按需产出本地化、合规的图片和视频素材，严格遵循品牌规范，确保每个市场都有新鲜且本地相关的内容供给。绩效智能体监控跨渠道信号并推荐明确的下一步行动，例如当某市场的自然可见度下滑时启动超本地化广告投放。品牌智能体则分析主流AI模型如何相对于竞品认知品牌，揭示品牌在哪些场景被选择、在哪些场景被遗漏，以及取而代之的是哪个竞争对手。
这些智能体共同构成一个智能体绩效闭环，将付费媒体、门店信息、声誉管理、创意内容和AI搜索可见度统一到一个绩效引擎中。对于在多市场运营的连锁品牌而言，这意味着本地营销的执行和优化正从依赖人工的分散模式，转向由AI智能体持续驱动的集中化绩效管理。随着AI搜索逐步重塑流量分配逻辑，此类工具或将成为连锁品牌保持本地竞争力的基础设施。
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