9月14日，OpenAI o1团队在社交媒体平台X上举行了一场在线问答活动，包括研究科学家、产品经理在内的12位员工参与，就o1系列模型的命名逻辑、技术特性、提示词策略及未来规划等问题集中回应了外界关注。
关于命名，OpenAI开发者体验主管Romain Huet确认，o1中的“o”代表OpenAI，而非此前外界猜测的“Orion”。他解释称，由于该系列代表AI能力的新阶段，团队决定从头开始命名，将这一系列统称为OpenAI o1。其中“preview”为预览版，“mini”则因模型体积更小而得名。研究科学家Shengjia Zhao进一步说明，o1-preview是即将发布的o1模型的预览版本，具有临时性；而o1-mini并非未来模型的预览版，可能会在不久后更新，但不一定。
在模型能力方面，研究科学家Wenda Zhou透露，OpenAI o1是多模态模型，并在MMMU基准测试上实现了SOTA表现。不过，Hyung Won Chung在回答另一提问时表示，o1目前仅支持单模态文本输入。关于模型规模是否限制推理能力上限，研究员Jerry Tworek表示，目前尚未发现模型大小对扩展有任何限制。
提示词策略是本次问答的焦点之一。Hyung Won Chung指出，o1在展示边缘情况和潜在推理风格的提示下表现更优，模型擅长从示例中推理出线索。对于何时使用few-shot提示词，他建议在需要展示边缘情况和推理风格时采用。在token计算方面，产品经理Nikunj Handa确认o1与GPT-4o使用相同的分词器，计算方式一致。
针对推理阶段的工具调用，研究员Ahmed El-Kishky表示，目前尚无具体时间表，但团队计划在推理时启用模型支持函数调用及代码执行、浏览等功能。研究员Max Schwarzer则指出，o1能够完成比前代模型更复杂、更开放的任务，因此任务切块的需求将逐步减少。在RAG应用方面，Nikunj Handa建议仅向模型提供最相关的信息，避免因塞入过多不相关内容导致响应过于复杂。
OpenAI o1于9月12日正式发布，定位为具备深度推理能力的新模型系列。此次团队集体答疑显示，o1仍处于早期阶段，研究科学家Wenda Zhou表示，这一新范式距离成熟尚有距离。随着推理计算方式的持续演进，o1系列的能力边界和产品形态值得持续关注。
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