9月23日凌晨，OpenAI与Anthropic在同一日先后发布新一代大模型产品。OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna两款模型，Anthropic则发布Claude Opus 5.5。三家新模型的定价策略均指向同一趋势：大模型竞争的核心指标正从单纯的性能跑分转向单位任务成本。
OpenAI此次发布的两款模型均基于GPT-6 Astra构建，通过调整推理效率和缓存机制降低单位调用成本。其中Sol面向编程等复杂工作负载，Luna面向轻量高频推理场景。两款模型均支持105万token上下文窗口和12.8万token最大输出，提供多档推理强度。定价方面，GPT-6 Sol的API输入输出价格分别为每百万token 2美元和10美元，较GPT-5.6 Sol促销价格下降50％；Luna输入价格从0.2美元降至0.1美元，输出价格从1.2美元降至0.5美元。OpenAI同时宣布API价格永久下降50％。
在AutomationBench跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol在xhigh强度下取得33.2％的任务完成率，每项任务平均花费0.27美元。OpenAI在发布材料中着重对比了任务完成成本，而非单纯强调基准测试得分。这一变化反映出模型厂商的计价逻辑正从“单次回答”转向“单任务成本”。
Anthropic发布的Claude Opus 5.5则采取不同策略。该模型在多数工作场景中达到Fable 5.1水平，同时比Opus 5更快、更便宜。其上下文窗口为100万token，最大输出12.8万token，输入输出价格分别为每百万token 4美元和20美元，较Opus 5降低20％。缓存读取价格从每百万token 0.5美元降至0.2美元，降幅达60％。Anthropic测算，典型工作负载成本下降40％，输出速度提升超过30％。
性能方面，Opus 5.5在Terminal-Bench 4.0上得分66.4％，高于Fable 5.1的55.8％和GPT-6 Astra的57.9％。在FrontierCode 1.1上得分54.4％，高于GPT-6 Astra的53.3％。在覆盖44种职业任务的GDPval-AA v2.1上，Opus 5.5得到1846分，高于Fable 5.1和Opus 5。Anthropic方面表示，Opus 5.5的性能提升集中在长时间运行的编码智能体和知识工作场景。
两家公司的定价策略呈现出明显的错位竞争格局。OpenAI通过轻量模型降低调用门槛，以规模效应抢占市场份额；Anthropic则以Opus 5.5守住高价值编码和知识工作场景，维持客单价水平。这一分化表明，大模型市场尚未出现赢家通吃的局面，厂商正在根据自身优势选择不同的商业化路径。
OpenAI近期的降价节奏密集。7月30日，GPT-5.6 Luna输入输出成本降低80％，中档Terra降价20％；8月，GPT-5.6 Sol的API和额度价格下调20％。订阅端方面，OpenAI于1月在全球市场推出定价8美元的Go套餐，4月推出每月100美元的Pro档，8月上线面向企业用户的Business方案，年付100美元/月，额度为标准席位的5倍。据全球大模型聚合平台OpenRouter观察，7至8月OpenAI流量变化显著，Luna的日均token调用量出现明显增长。
从行业影响来看，同日发布的两款产品并未形成直接对位竞争。OpenAI的轻量模型策略侧重于扩大调用规模，Anthropic的Opus 5.5则聚焦于提升高价值任务的完成效率。两者分别对应规模增长与客单价提升两种收入叙事。随着模型能力差距逐步收窄，单位任务成本和实际工作效率正在成为企业客户选型的关键指标。大模型厂商的竞争重心从技术指标转向成本结构，这一趋势将在未来几个季度进一步显现。
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