10月11日，月之暗面发布Kimi新版本——Kimi探索版，主打AI深度搜索功能。该版本能够模拟人类的推理思考过程，对长难问题和复杂问题进行拆解，同时尝试搜索更多内容。据官方介绍，Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍。该功能在Web端分批放量，预计10月14日全量上线。
在使用方式上，用户可以通过打开对话框左下角的探索版开关，或直接在对话框中输入“/”进行切换。据官方介绍，Kimi探索版的主要特点包括：自主规划策略，先规划问题的整体策略，将问题拆解为有层次的子问题，然后分步回答；大规模信息检索，一次性检索多个关键词，相比手工搜索大幅提速；回答的同时即时反思搜索结果，补充信息。该功能多在信息和数据查询类任务中触发，并非所有任务都会进行反思。
Kimi探索版产品负责人表示：“如果Kimi搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到。未来搜索引擎会成为AI更擅长调用的工具，人只需要专注于提出好的问题，AI就可以结合模型本身的能力在庞大的互联网中自主海量搜索，不断反思迭代，更精准地定位所需答案。”
Kimi主攻生产力场景，核心用户为知识工作者和大学生。根据Similarweb数据，今年以来，在代表生产力的PC网页端，Kimi的月访问量从140多万增长到2500多万，增长了17倍。目前Kimi的PC网页版是国内AI助手产品中唯一月访问量超过2500万的产品。
从产品形态来看，Kimi可能是国内最接近ChatGPT的AI Native产品。在AI产品形态的探索上，OpenAI过去两年定义行业的方向只有一个答案：chatbot。2024年，OpenAI在产品化层面的动作尤为明显，4o的实时语音集成在ChatGPT App中，o1直接放入ChatGPT，近期发布的交互更新canvas也以可选模型的形式嵌入ChatGPT，甚至仅开放少量试用的SearchGPT，官方也明确表示当前只是原型版本，后续会将重点功能直接移植到ChatGPT。
打开现在的ChatGPT，可以理解OpenAI的思路：只有一个“对话框”，可以在一个对话流里切换模型，4o real-time、canvas、o1，这些模型都成为了feature。Model as a feature，甚至post-training as a feature。主动的MoE和被动的选择切换，对产品来说，模型只是功能。GPT-4o with canvas的交互是一个很好的“preview”，在一个对话框里，启动文本或代码编辑，通过“聊天”创造生产力。可以想见OpenAI接下来的动作，是任何功能、任何交互，都可以在一个对话流里完成。
这与市面上很多“智能体”模式的chatbot的区别在于：一个十项全能的助手，还是10个各有所长的专家，甚至一个庞大的人才市场。多一个功能，对智能体市场来说是多一个“人才”，对ChatGPT来说是助手多了一个技能点。用户体验上的差异在于，一个leader是否要跟很多人对齐、同步context。
这一视角来源于此前与Kimi创始人杨植麟的交流。在大约一年的尝试和摸索后，他持有类似的观点。今年6月，在媒体曝料月之暗面曾有两款泛娱乐产品折戟的消息传出后不久，杨植麟在Founder Park的大会上强调月之暗面会更加聚焦，“做好Kimi这一个产品”。在那之前的另一次交流中，他更加明确地表达过对于产品形态的想法。杨植麟表示，希望Kimi能成为一个入口，因为AGI最终的产品形态可能是比较确定的。AGI的定义就是和人一样智能，本质上跟它交互的感觉与跟人交互没有区别。只要智能的需求是一个普世的需求，那大概率会存在一个或若干个入口。
AI产品的主线任务是明确的，但这种产品形态或许只适合具备模型能力的团队。甚至在组织层面上，同时具备产品和模型能力的大厂，如果产品团队并不完全依赖于模型团队，All-in-one的移动互联网Super App标准目前看也是面向市场的最佳选择之一。
Kimi探索版的发布，标志着国内AI助手产品在深度搜索能力上的进一步探索。随着模型能力与产品形态的持续融合，AI搜索能否成为知识工作者的新型生产力入口，仍有待市场验证。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
