9月22日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会主论坛上以电力为参照讨论AI。同日，云栖大会首次举办AI Native组织论坛，由阿里巴巴集团首席人才官蒋芳与阿里云CIO蒋林泉分别从人才与产研两条线，探讨AI落地过程中的组织变革问题。
蒋芳在论坛上提出，AI Native组织是必然的进化方向，但不同企业产生的化学反应并不相同。她总结出更容易完成转型的企业特征：一号位真正理解AI且愿意亲自动手、原有工作已高度数据化、团队规模较小、核心团队高度互信。但阿里本身拥有十几万名员工，业务形态差异巨大，协作关系复杂，大量决策尚未完整进入数据链路。蒋芳观察到，过去一两年AI加速下组织里已出现一群超级个体，但将超级个体放在一起，并不会自然得到一个超级组织。
蒋林泉的团队从2024年底开始大规模使用AI Coding工具，随后发现AI生码率越来越高，但实现一个真实需求的端到端交付并未显著变快。团队剖析研发过程后发现，开发人员真正用于写代码的时间仅占工作耗时的约20％，其余时间花在需求沟通、设计、测试、Review、上线、运维及跨角色协作上。即使只看代码，AI最难处理的核心代码、复杂代码占比也只有30％甚至更少，这部分任务仍压在经验最丰富的人身上，并占据他们80％的时间。此外，年轻工程师借助AI快速产出大量代码后，团队中能review代码的骨干反而被翻倍的平庸代码“DDoS”，效率被卡住。
基于上述观察，蒋林泉团队对产研组织进行了调整。测试和运维的部分职责被重新收回到研发环节；产品经理、设计和前端合并为PDFE岗，从用户意图负责到用户界面架构；后端和架构合并为ABE岗，从数据结构负责到系统稳定性，两边通过API契约衔接。这一结构被称为Half-Stack的人才新结构。蒋林泉认为，组织结构已不再以技能为中心，AI让技能大幅通胀，而定义问题的能力变得稀缺。
蒋芳则分享了另一个案例：某业务团队的产品一号位从硅谷学习回来后，将过去不放心交出的关键项目全部交给下属，随后挑选七八个年轻人一起研究如何让AI更好地参与工作，包括哪些信息应交给AI、哪些步骤可以删掉、人应留在哪些环节。负责人率先改变工作方式后，团队其他成员才开始检查原有流程。
阿里方面并未在论坛上给出大规模组织变革的具体时间表。从超级个体到超级组织的路径，仍处于局部试验阶段，其经验能否在十几万人规模的组织中复制，有待进一步观察。
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