10月26日，Manus联合创始人、产品合伙人张涛在其公众号「潜云思绪」发布长文《用 Manus 改造 Manus》，系统披露了公司内部使用AI工具重构研发与协作流程的实践。文章发布的时间节点值得注意：9月底Manus发布2.0版本及个人智能体应用Cue，10月初母公司蝴蝶效应宣布完成超过5亿美元新一轮融资，同时在北京开放17个岗位。在外界看来，这篇内部实践复盘更像是Manus进入2.0阶段后的一份组织宣言。
文章披露了多项内部运营数据。Manus内部搭建了名为Manus-mono的统一代码入口，并配套一份面向AI的说明文档，使AI能够获取跨仓库的全局信息，一个需求由单人即可完成所有端的开发。移动端团队长期维持7人规模，同时负责2个产品、4款应用，进度与网页版基本同步。所有产品经理均向Manus提交过代码，约一半能够独立将需求推进至上线。市场团队则配置了一位「数字同事」，可自主安排工作、主动提醒项目进度，并跨团队确认功能细节。
最受关注的数据是AI开销。张涛披露，9月公司人均AI支出超过1万美元，少数人单月消耗七八万美元。他此前在朋友圈提及该数字时曾引发「花得太过分」的质疑，此次在文中给出三条解释：其一，这笔支出购买的是员工的时间与注意力，团队规模扩大后沟通成本上升，AI可让每个人对自己负责的事项保持更完整的掌控；其二，高成本源于使用最好的模型，这是了解AI能力边界的核心方法，他以代码审核机器人为例称，近半年未出现因合入问题代码导致的线上故障，而AI编程普及后公司每日代码提交量大幅增长，负责研发效率的同事认为这可能是公司最划算的一笔支出；其三，越来越多开发工作在Manus自有产品Manus Studio上完成，内部消耗的每一个Token都会转化为定位Token浪费环节的数据，产品改进后浪费减少、成本下降，用户同步受益。
文章中的内部实践与Manus 2.0的功能列表高度对应。市场团队的数字同事通过反馈接口直接提交需求，需求进入后自动触发开发任务，对应2.0的Automations能力；产品经理以视频替代需求文档，依托2.0加强的图像生成视频与代码动画能力；一位产品经理在开发语音转文字功能时，先让Manus测试十多个模型并选定接入方案，再按设计规范制作Demo，由Manus逐一生成用户可能遇到的场景图片并检查修改，最终将Demo剪成视频，该产品经理随后独立完成网页端与桌面端界面开发。同事使用的Slack机器人运行在云电脑上，非研发人员可直接询问功能实现方式、文案位置与上线状态，对应2.0中可7×24小时常驻的云电脑。此外，同一项目成员默认可见彼此的Session，产品经理可进入工程师与AI的同一Session继续调整间距、样式与文案，该功能目前仅在内部使用。
张涛在文中列出三个机会方向：Session本身成为多人协作的工作对象，一个人提出问题，设计师出方案，工程师实现，产品经理接着运营，均在同一个Session内推进；跨设备、跨同事的协作；Agent进入公司系统与知识库后，主动找到人未想到的解法。三条均指向组织层面的多人多Agent协同。这与Cue的产品思路相通——Cue为每个Agent配置独立的邮箱、电话号码、钱包和电脑，CEO肖弘在发布时提出，这样的「东西」也许可以称之为「人」，接下来「是不是应该有个很多人和Bot的群」。
数字同事的若干运行细节被张涛重点提及。由于多名同事同时发起请求，该数字同事仅在一个「工作台」Session中对话，具体任务拆分至其他Session并行完成；面对大量Slack消息，它会先判断是否与自己相关，再将相关消息分为「需打断当前工作」与「完成后再处理」两类，张涛特别说明这套规则由AI在开发过程中自行设计。它曾在无人@的情况下主动提醒团队「B还在测试阶段，要不要等A的结果出来再看B」，也在3D模型生成与骨骼绑定功能上线后主动询问适用条件，确认骨骼绑定目前支持鱼、蛇、四足动物等七类物体。
从行业背景看，个人Agent已成为大型科技公司的标配产品：Anthropic推出Cowork，Meta的Muse上线不久即登上美区App Store免费榜第一，腾讯WorkBuddy在国内PC端办公智能体中的月访问量突破2000万。当单人Agent趋于同质化，通用Agent的下一竞争领域可能集中在团队协作层。Manus选择先将自身公司作为试验场，张涛在文末表示，这些是Manus接下来要做好的事，「我们会先自己试，再交到用户手里」。对一家销售通用Agent的公司而言，内部全员使用所形成的组织样本，本身即构成产品能力的一种验证方式。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
