当地时间10月26日，美国AI模型公司Anthropic向美国证券交易委员会提交IPO申请。招股说明书披露，AI公司正面临日益激烈的电力和数据中心选址竞争，部分规划中的数据中心将依赖现场天然气涡轮机供电。这一表述在投资与科技领域未引发过多讨论，但在气候与环境领域迅速成为焦点议题。
Anthropic同时在招股书中将气候变化和环境问题列为风险因素，并指出气温上升会增加数据中心设备冷却所需的电力消耗和用水量，从而推高运营成本，由此引发的监管压力与邻避运动可能导致数据中心建设放缓，甚至影响公司声誉。长期追踪气候与能源议题的记者贾斯汀·卡尔玛撰文指出，AI算力扩张正在与化石能源形成“联盟”，将加剧气候危机，并对数据中心所在地造成更严重的空气污染。
争议的核心在于信息披露的颗粒度。Domini Impact Investments研究总监莉奥内拉·佩扎表示，气候与环境因素在当前投资考量与决策中十分关键，而Anthropic在这方面的“一般性披露”显得过于模糊，投资者和公众更希望看到AI在温室气体排放、能源消耗和用水量方面的定量信息。气候与能源媒体Heatmap News则指出，AI公司不应只披露环境风险，更应告知公众其是否充分利用所获取的巨大资源来抓住减缓气候变化的机会。
上述讨论发生在AI发展加速、市场波动加剧的节点，也正值联合国气候变化大会（COP31）举办前夕。该峰会将于11月9日至20日在土耳其举行，AI的环境成本被视为重要议题之一，东道主土耳其方面表示将与各方共同探讨如何推动“气候负责的人工智能”。
气候科学界的警示数据正在密集发布。10月14日，俄勒冈大学牵头的国际科研联盟在年度气候报告中指出，其追踪的16项气候指标中有7项处于有记录以来的极端水平，全球变暖速率从每10年约0.19℃加快至每10年约0.36℃。10月21日，联合国环境规划署（UNEP）发布的报告显示，按照现有减排承诺和进度，本世纪末全球温升可能达到2.8℃，远高于《巴黎协定》设定的2℃以内目标。
UNEP报告同时指出，目前数据中心排放占全球总排放的比例不到1％，但用电增速极快，预计2030年数据中心电力消费将较今年翻倍增长。相关报告将AI增长带来的能源需求与排放列为气候变化领域最需要关注的趋势。UNEP首席数字官戈莱斯坦·萨莉·拉德万表示，AI能够推动人类社会发展，但其对全球变暖、环境污染的影响“应该引起警惕”，在AI大规模部署前，必须确保其对地球的“净效应”是积极的。
“净效应”正成为气候议题中的新辩论焦点。谷歌DeepMind联合创始人兼CEO哈萨比斯将AI视为解决气候危机的根本性技术手段，认为AI将推动气候建模、天气预测以及光伏、氢能、核聚变等新能源领域实现突破。但气候科学界对此并不乐观。中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮表示，其团队在水文模拟、极端事件与灾害预警、气候模式预测等研究中深度应用AI，但总体而言，AI发展的碳排代价更大，科研上的帮助目前远抵不上其增加的排放量，对气候危机的总体影响仍是弊大于利。他指出，AI与气候变化的核心交汇点在于能源，“AI的能耗太厉害了，是电老虎，而且按现在的趋势来看，未来还会继续加速”。
美国AI用电紧缺问题已被摆上台面多时，AI公司自建电厂、大量使用化石能源，再叠加当前政策导向，必然影响降碳进度。即便在中国，发展AI带来的巨大用电负荷也会对新能源的使用与消纳形成一定压力。清华大学HPCA团队的一名研究员介绍，团队将AI与传统数值模拟结合，开发公里级地球系统模拟器，以往需要数周甚至数月完成的自然年模拟目前只需一天即可完成，预测精度也在提升。但他同时表示，相关研究可以降低灾害损失、帮助公众更直观地认识气候变化现状，但对于应对气候变化本身，包括应急处理气候灾害，AI目前还无法提供核心解决方案。
在AI“对齐”风险与失控讨论升温的背景下，OpenAI、Anthropic等公司曾提出暂缓AI发展以规避风险。气候与环境领域的声音则指出，AI的能耗问题可能是众多风险中被忽视的关键因素，且影响可能比其他风险更早到来、更难逆转。但从当前趋势看，模型研发与数据中心投资仍在加速。陈德亮认为，企业界不太可能主动放慢发展AI的脚步，因为一家变慢，另一家就会超过，新一轮竞赛可能更加激烈。财富管理公司Bailard的投资主管布莱恩·汤森则提出，AI投资风险已成为核心财务和受托责任问题，其中的气候和环境风险长期被当作边缘议题，这不利于投资决策的完整性。
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