加州大学伯克利分校教授、菲尔兹奖得主理查德·博尔彻兹（Richard Borcherds）近日宣布，不再为学生布置计分家庭作业，原因是人工智能的广泛使用已使这类作业难以反映学生的真实学习情况。据《纽约邮报》10月26日报道，博尔彻兹表示，目前几乎无法分辨学生提交的作业是独立完成还是借助AI生成，因此他转而通过不允许使用电子设备的线下考试来评估学生。
博尔彻兹在接受采访时指出，在线考试已难以起到评估作用，部分学生直接使用AI作答，虽然无法逐一判断哪些学生使用了AI，但在线考试的平均分数已出现大幅提高。他认为，以答案正确与否作为评分依据，实际上会激励学生用AI完成家庭作业而非亲自解题，同时对诚实完成作业的学生形成惩罚。此外，花费时间和金钱为AI生成的答案评分，也是一种资源浪费。
针对AI滥用问题，加州大学伯克利分校此前曾考虑引入AI检测软件，但最终认定这类工具的可靠性不足。校方随后决定将AI使用政策的制定权下放给各授课教授，仅要求其在课程大纲中明确说明相关规定。博尔彻兹表示，如果AI最糟糕的影响仅限于增加教师批改作业的难度，他将对此感到放心。
这一调整反映出高校在生成式AI普及背景下面临的评估困境。随着大模型能力持续提升，传统以家庭作业和在线测试为核心的考核方式正受到冲击，部分院校开始重新审视考试形式与学术诚信机制。如何在利用AI工具与保障学习效果之间取得平衡，已成为教育机构在AI应用浪潮中需要回应的现实问题。
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