理论哲学方向的研究员凯萨·凯尔基（Kaisa Kärki）在《人类事务》期刊发表题为《谁应当为应对专业技能退化负责？》的研究论文，探讨专业人士过度依赖人工智能所引发的技能退化问题。该研究指出，医生、科研人员与软件开发人员等群体在工作中广泛使用AI助手，正面临自身专业能力悄然下滑的风险。
凯尔基认为，技能退化的核心难题在于从业者难以在日常工作中察觉这一变化。当用户与大语言模型对话并获得看似有说服力的回复时，容易产生过度依赖，但模型同样会输出错误信息。以医疗行业为例，若医生依赖大语言模型却未能识别其中的错误内容，可能引发医疗事故。而在责任认定层面，传统哲学理论通常认为行为人只需为知情情况下做出的行为负责，AI使用过程中不易察觉的认知偏差对这一框架构成挑战。
论文强调，技能退化并非单纯的个人问题，而是社会性与结构性问题，不应将责任全部归于从业者。各专业社群需要明确本行业必须由人类掌握的核心能力。凯尔基以航空业为参照：飞行员会反复练习自动驾驶失效后的处置方案，其他行业也应回答同样的问题——在必要时刻，若没有AI，从业者能否独立完成工作。医学教育领域已有观点提出，基础技能训练应设置禁止使用AI的阶段，诊断推理等核心能力需要人类扎实掌握。
若职场持续扩大AI使用而忽视技能退化隐患，未来可能丧失脱离AI培养新人的能力，人类对技术的错误也将逐渐失去辨别力。凯尔基建议，应对措施包括：让从业者意识到AI使用可能带来的隐性能力退化；资深从业者定期接受核心能力考核；部分工作任务限定只能由人类完成；用人单位制定兼顾退化风险的AI使用规范；高等教育阶段设置禁用AI的学习环节；设计激励机制鼓励维持专业能力；在技能退化威胁社会关键业务的领域出台法规管控AI使用；由行业社群划定人类必须掌握的核心技能清单，并在医学之外的更多领域推进相关研究。
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