AI办公智能体市场正在经历一轮策略转向。10月以来，豆包工作向企业客户开放第三方大模型服务，首批接入Kimi、GLM、DeepSeek等系列模型；同一天，小米MiMo Desktop宣布会员用户可选择包括DeepSeek系列在内的更多模型。而这一策略的先行者腾讯WorkBuddy，早在今年3月上线之初便向用户开放了DeepSeek、GLM、Kimi等三方模型选择，10月后又陆续接入阶跃星辰和小米的旗舰模型，几乎覆盖国内主流大模型。
多模型策略并非国内独有。10月初，马斯克在X上宣布Grok Bot将可调用Claude、Midjourney、Suno等第三方模型；数日后，谷歌发布面向办公场景的Gemini Agent，同样开放对Claude等第三方模型的支持。微软在10月底发布的Copilot Harness文章开篇即指出多模型策略的必要性，称“If you want to compete, you need to be multi-model”。在微软的判断中，多模型已成为AI公司参与竞争的入场券。
策略转向的背后是办公场景任务结构的改变。AI进入办公场景后以任务执行为中心，同一家企业内行政、销售、财务、设计、产品经理等岗位的任务差异显著，一项工作任务往往包含资料检索、数据分析、内容生产、视频生成等多个环节，对模型的推理、写作、多模态能力提出不同要求。与此同时，模型厂商在不同能力维度上持续竞争，迭代速度加快，某家模型可能在编程任务上表现突出，另一家可能在成本效率上更具优势，而新模型发布后原有相对优势又会被重新洗牌。Google Cloud的CEO在10月初公开表示，“最适合任务的模型并不总是最大的”。让模型与任务匹配，可提高复杂任务的准确率并降低简单任务的成本。
对办公智能体而言，开放模型选择的商业价值在于留住用户的整套工作环境。用户的任务记录、工作流和上下文往往沉淀在一个Agent中，开放模型选择后，用户可根据任务进行质量、速度与成本的优化，无需为单一模型妥协，也不必因模型偏好改变而迁移整套工作环境。豆包工作首先向企业用户开放第三方模型，即出于这一考虑。
模型能力抵达用户的路径也在变得多样。过去大模型厂商通常通过自家Chatbot或API向用户和开发者提供能力，随着办公智能体发展，这一路径正在被重构。据易观分析数据，2026年9月中国桌面端AI原生办公智能体市场合计访问量已突破3亿次，较2026年6月增长近5倍，其中排在首位的WorkBuddy 9月月访问量达8534万次。办公智能体正在形成规模化的用户触达渠道，模型厂商也在开发自己的Agent，DeepSeek于9月底上线DeepSeek Harness。据腾讯披露，WorkBuddy自今年3月上线以来已完成90亿次任务请求，企业版进入50多个行业，覆盖50％的中国企业500强和60％的中国企业100强。DeepSeek近期发布的V4.1 Flash新版本模型，即针对WorkBuddy等平台框架进行了优化；小米在宣布旗下Agent产品接入DeepSeek的同时，其大模型也接入了WorkBuddy。
接入更多模型只是Agent能力建设的一部分。不同模型接入后，Agent还需解决工具调用、上下文传递、执行控制和结果验证等问题，多模型能力才能转化为真正的任务完成能力。这牵出AI办公竞争的另一面：企业如何围绕任务协同重组自身能力与资源。易观分析数据中排名前三的办公Agent分别来自腾讯、阿里和字节，这些科技大厂拥有丰富的相对独立产品线，各自积累了用户入口、数据、工具、账号体系和产品团队。真实办公场景中，用户交给Agent的往往是一项跨越多个产品、数据源和操作环节的任务，Agent需要检索分散在不同系统中的信息，调用相关产品能力并连接执行结果。
近期腾讯WorkBuddy与企业微信全面打通，以及新发布的Buddy One，均围绕Agent任务协同进行内部再造。Buddy One将WorkBuddy与腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima连接，用户授权后文档、会议记录和知识库可一并检索，账号和积分权益统一；新推出的腾讯网盘为WorkBuddy套件提供统一存储，使Agent工作中积累的资料和生成成果得以保存并在后续任务中按权限调用。腾讯云Agent Runtime则针对Agent长时间运行、状态保存、休眠与恢复等特点调整了基础设施。谷歌Gemini Agent同样可连接Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat和Calendar等Workspace应用，支持跨应用执行任务，并可根据任务需要调用不同模型、工具和子Agent。两家企业的整合均未停留在自身产品体系内，WorkBuddy可通过开放能力接入飞书等第三方办公产品，Gemini Agent也支持连接Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack等外部工具。
从单一模型到多模型调度，从独立产品到跨应用协同，AI办公智能体的竞争重心正从模型能力本身转向任务完成能力。模型逐渐隐入后台成为底层智能供给，Agent作为用户使用模型能力的入口，其围绕任务重组产品、数据与基础设施的能力，将成为下一阶段竞争的关键变量。
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