北京时间11月8日，据《WIRED》此前报道及生物科技公司Exin Therapeutics最新披露，OpenAI旗下AI模型GPT-6.1 Sol已被用于活体小鼠脑部手术实验。在连续三次操作中，该模型借助外科医生的反馈持续改善定位表现：识别关键解剖标志的耗时从169秒缩短至86秒，定位误差从0.6毫米降至0.3毫米，所需人工纠正动作从4次减少至2次。
Exin Therapeutics联合创始人兼CEO加布里埃尔·奥卡尼亚-桑特罗于11月5日在社交平台X上公布了上述结果。实验任务聚焦小鼠头骨表面的两个关键解剖标志——Bregma（前囟点）和Lambda（后囟点），二者是脑立体定位手术确定脑区坐标的重要参考点，研究人员需借助它们将注射针或其他实验器械准确引导至目标位置。每次操作结束后，专业外科医生会纠正AI识别的位置，模型则保存相关图像、测量数据及修正记录，供下一次操作参考。
值得关注的是，这一性能提升并非通过重新训练模型或更新参数实现，而是依靠此前操作中积累的经验和专家反馈，在后续任务中调整自身判断，属于上下文学习在真实实验场景中的一次落地验证。
这并非该团队首次让AI参与活体脑部手术。此前，研究团队曾让Anthropic的Claude Sonnet 5、OpenAI的GPT-6.1 Sol以及xAI的Grok 4.7参与小鼠脑部基因治疗实验。三款模型获得相同的19种候选基因治疗方案，任务是为患有癫痫的小鼠选择治疗方式，并利用电动脑立体定位设备实施注射。结果显示，三款模型选择了不同的治疗机制和目标脑区：Claude选择内嗅皮层，GPT-6.1 Sol选择海马体，Grok选择躯体感觉皮层。实验过程中，AI可通过摄像头观察手术区域，自行规划注射坐标、剂量、速度及等待时间，并控制设备执行操作。其中GPT-6.1 Sol在一次实验中查看了59次摄像头画面，还曾发现开颅部位存在一个暗红色小点并怀疑出血，随后将判断交由外科医生处理，研究人员确认该现象在此类手术中并不属于异常出血。
不过，这些手术并非由AI独立完成。持有执照的兽医仍负责切口、开颅和缝合等操作，并监督手术全过程，不可逆的关键步骤必须经过人工批准。实验设备还设置了运动范围、注射剂量限制及紧急停止开关，以防止AI操作失误造成伤害。
据《WIRED》此前报道，该团队早期曾尝试让Claude Opus 5.5执行相关任务，但模型拒绝将注射针推进小鼠脑部，团队随后改用Claude Sonnet 5完成注射，并在此基础上进一步测试了GPT-6.1 Sol和Grok 4.7。
目前相关实验仍处于早期探索阶段。研究负责人承认，三次操作的样本量非常有限，尚不足以证明AI能够稳定掌握相关技能；不同模型选择的治疗方案是否真正有效，也需后续观察小鼠的行为和脑部活动才能确定。这些初步结果展示了AI从分析科研数据、制定实验方案走向直接操作真实实验设备的可能性，但尚未经过充分的独立验证和同行评议，距离应用于人类脑部手术仍有较长距离。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
