AMD面向霄龙EPYC服务器处理器推出MEXT内存解决方案，通过软件协同管理DRAM内存与NVMe固态硬盘，在降低内存配置成本的同时维持接近全DRAM方案的应用性能。AMD公布的测试数据显示，在保持相近性能的前提下，该方案有望使EPYC服务器的DRAM需求减少20％至75％。
MEXT的技术思路并非让闪存本身达到与内存相同的速度，而是通过数据分层管理优化内存使用效率。方案将不常访问的冷数据转移至闪存，再利用AI预测访问需求，提前把即将使用的数据调回DRAM，以减轻闪存访问延迟带来的影响。整套方案包含Linux驱动、AI引擎及内存监测工具RAM View，其中AI引擎无需GPU支持，仅需占用一个EPYC处理器核心。
AMD今年6月宣布收购内存优化技术公司MEXT，目标是缓解数据中心日益突出的内存瓶颈。此次面向EPYC服务器产品线推出该方案，标志着相关技术进入实际部署阶段。
在性能验证方面，AMD展示了多项测试结果。在Azure三节点集群运行Spark TPC-DS的测试中，以闪存分担一半内存容量后，系统可保留全DRAM基准约99％的性能；在芯片设计软件Synopsys PrimeTime的测试中，DRAM容量减半后仍保留约95％的性能。这两项测试覆盖了数据分析与芯片设计两类典型的内存密集型负载场景。
成本层面的数据同样值得关注。AMD已率先在自身IT基础设施中部署这项技术，首批145台服务器预计可减少约490万美元的DRAM采购支出，相比完全依靠DRAM的同等扩容方案，内存扩容成本降低83％。公司计划到2027年将部署规模扩大至2000台服务器，并与慧与（HPE）合作向企业客户推广相关系统。
在AI应用场景中，AMD称采用DRAM与闪存各占一半的配置，部分多智能体及内存密集型应用的单位成本性能可提升70％至90％。这一数据表明，该方案的价值不仅体现在传统企业负载上，对当前快速增长的AI推理与智能体应用同样具备成本优化空间。
从行业影响看，MEXT方案针对的是数据中心长期存在的内存成本与供应约束问题。随着AI应用规模扩大，DRAM需求持续攀升，供应紧张与采购成本压力已成为企业扩容的主要障碍之一。AMD通过软件层的数据分层管理降低DRAM配置比例，为服务器内存扩容提供了一条不同于单纯增加硬件采购的路径。该方案的实际推广效果，将取决于企业客户对性能损耗的接受程度以及闪存与DRAM之间的价格差走势。
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