凯捷（Capgemini）发布的一项全球调查显示，过去一年出现预算超支的组织中，人工智能相关支出平均超出预期24％。这一数据表明，企业在加速部署AI能力的同时，正面临成本管控与现金流规划的双重压力。
调查覆盖全球多家企业，重点考察了AI投入的实际执行情况与财务预期之间的偏差。结果显示，AI项目成本超支并非个别现象，而是在出现预算问题的组织中普遍存在。超支来源可能涉及算力采购、模型训练与推理成本、数据治理以及外部服务采购等多个环节。
对于首席财务官而言，这一趋势带来的直接影响是现金流预测难度上升。AI支出往往具有前期投入大、周期长、需求变化快的特点，传统的年度预算编制方式难以准确覆盖。部分企业已在调整财务规划节奏，将AI相关支出纳入更短周期的滚动预测，并加强对项目投入产出比的跟踪。
从行业层面看，AI成本上升正在改变企业软件与云服务的采购结构。企业在选择大模型服务、算力资源和AI应用时，更加关注单位成本与可扩展性，订阅制与按量计费模式的组合使用趋于普遍。同时，财务部门与IT部门的协同需求增强，成本可见性成为AI项目立项与续约的重要考量。
凯捷的调查结果反映出AI落地进入规模化阶段后的现实问题：技术投入的财务约束正在显性化。如何在保持AI投入力度的同时控制成本波动，将成为企业财务管理与数字化战略协同的关键课题。
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