11月12日，在“2026崇礼论坛”上，新东方创始人俞敏洪就人工智能对社会结构的深层影响发表演讲。他指出，人工智能在创造新工作机会的同时，正在替代大量普通劳动者的岗位，并可能导致社会贫富悬殊进一步加剧。
俞敏洪表示，互联网发展曾创造了无数工作机会，未来人工智能同样也会创造大量新的工作机会。但他同时观察到一种明显的倾向：人工智能正在替代普通人的工作机会，尤其是过去几百年里依靠重复劳动赚取生活资源的群体。而未来所创造出的新工作机会，则需要人们重新学习和重新定义自身能力。
他将这一变革与工业革命进行比较，认为二者在逻辑上有相似之处，但人工智能带来的冲击更为剧烈。俞敏洪指出，人工智能产生了一种新的现象——让人类的财富以极快的速度聚集在极少一部分人手中。他以资本市场为例说明这一趋势：当前一个与人工智能相关的上市公司，市值动辄达到几千亿到上万亿元，但这些财富并没有流向普通老百姓身边。
由此，俞敏洪判断，人工智能极有可能出现另一个倾向，即加剧社会的贫富悬殊。他进一步分析了这种贫富悬殊的特殊性：全球因人工智能而最富有的那群人，其财富既不能为普通老百姓创造机会，也难以以某种方式流转到普通人身上，这意味着普通老百姓可能无法分享人工智能所创造的财富增量。
俞敏洪的发言触及了当前人工智能产业发展中一个被广泛讨论的结构性问题。过去两年，全球人工智能领域的资本集中度持续攀升。以芯片、大模型和算力基础设施为核心的AI产业链，催生了一批市值迅速膨胀的科技公司，其估值增长曲线远超传统行业的财富扩散速度。与此同时，AI对白领和蓝领岗位的替代效应已在客服、内容生产、基础编程、数据标注等领域显现，劳动力市场的结构性调整正在加速。
从企业服务与科技行业视角看，这一讨论直接关联到AI产业链的价值分配机制。当前AI基础设施层——包括芯片设计、云计算平台和大模型训练——占据了产业链中绝大部分利润，而应用层和终端服务层的价值捕获能力相对有限。这种“倒金字塔”式的价值分布，使得AI红利更多流向了资本密集和技术密集的少数环节。对于大量中小型SaaS企业和AI应用开发者而言，如何在巨头的算力与模型优势下找到可持续的商业模式，已成为行业共同面对的课题。
俞敏洪并未在演讲中提出具体的政策建议或解决方案，但其表述指向了一个核心问题：当技术变革的速度超过社会再分配机制的调整速度时，增长与公平之间的张力将如何化解。这一问题不仅关乎社会政策，也关乎科技行业自身的长期发展——如果AI创造的价值无法形成有效的扩散和循环，终端市场的支付能力和消费需求将受到制约，最终反过来影响整个产业的增长空间。
人工智能对社会公平的影响正在成为全球性议题。如何在推动技术进步的同时，建立与之匹配的财富分配和技能转型机制，将是企业、政策制定者和社会各界需要共同面对的长期命题。
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