后摩智能与绿联合作推出HomeAgent HA100 Pro,以M50芯片打造家庭本地AI中枢

对于家庭AI而言,M50带来的并不仅仅是更强的计算能力,而是让更多AI任务能够从云端进一步下沉到家庭本地。

9月12日晚,绿联科技在品牌全球发布会上正式推出UGREEN HomeAgent HA100 Pro。该产品由绿联与后摩智能合作打造,基于后摩智能M50芯片提供的本地AI算力,定位为面向家庭场景的本地AI智能中枢。

当前,智能摄像头、音箱、NAS等设备持续进入家庭,但设备数量的增长并未带来与之匹配的智能化体验。数据分散在不同设备中,交互入口彼此割裂,照片、视频、家庭监控等敏感数据在云端处理时还面临隐私与安全风险。家庭场景需要的并非更多独立的智能设备,而是一个能够理解家庭数据、连接各类设备并主动响应需求的本地AI中枢。后摩智能与绿联的合作正是基于这一判断展开。

从产品形态来看,UGREEN HomeAgent HA100 Pro将本地AI计算、本地存储、家庭看护和全屋设备管理等能力集成于一体,试图让家庭中的数据、设备和AI能力在同一系统内协同工作。过去,家庭中的AI能力通常依附于单一设备:摄像头负责看护,音箱负责交互,NAS负责存储,智能家居设备负责执行。各设备虽具备一定智能能力,但彼此独立,体验割裂,且数据一般需经过云端处理。HomeAgent HA100 Pro的目标是将这些能力进一步连接,并在本地完成数据闭环。

这一产品形态对本地AI算力提出了更高要求。家庭数据具有持续产生、实时处理和高度私密的特点。当AI需要分析摄像头画面、检索家庭影像、理解本地文件并联动智能设备时,数据留在本地只是第一步,让AI模型也能在本地高效运行才是关键。后摩智能M50正是为此提供算力基础的核心组件。

据官方信息,M50是面向大模型端边推理打造的高能效AI芯片,基于存算一体架构,单芯片可提供160 TOPS算力,典型功耗仅10W。这一功耗水平使其能够适应家庭环境对散热、噪音和长期运行稳定性的要求。对于家庭AI而言,M50的价值在于让更多AI任务从云端下沉到家庭本地:摄像头采集的画面可由AI在本地进行识别;家庭照片、视频和文件可通过本地模型进行理解和检索;家庭中的事件也可经AI分析形成摘要,并根据用户需求触发相应响应。

从行业视角看,此次合作反映了AI计算从云端向端侧和边缘侧迁移的趋势。过去几年,大模型能力主要集中在云端,但隐私、延迟、带宽成本等因素推动越来越多的推理任务向终端设备转移。家庭场景因其数据私密性强、交互实时性要求高,被视为端侧AI的重要落地场景之一。后摩智能的存算一体架构路线,旨在在有限功耗下提供可支撑大模型推理的算力,这与家庭场景的需求形成契合。

绿联方面,HomeAgent HA100 Pro是其从传统配件和存储设备向家庭智能中枢延伸的重要产品。通过与后摩智能的合作,绿联获得了本地AI算力的底层支撑,使其产品能够在家庭数据感知、计算、理解和响应之间形成闭环。后摩智能则通过这一合作,将其芯片能力从技术验证推向具体的家庭应用场景。

从“把AI部署在设备上”到“让AI参与家庭生活”,本地AI正在从一种技术能力演变为产品化的家庭服务形态。这一过程中,芯片算力、场景理解和设备协同三者缺一不可。后摩智能与绿联的合作能否在真实家庭环境中验证本地AI中枢的实用价值,将影响更多厂商在端侧AI家庭场景的投入节奏。

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