在2026 ITValue Summit数字价值年会上，百望股份CTO王志伟提出，行业模型并非通用模型的缩小版，而是通用模型进入产业实景后“长出来”的一套工作系统。他认为，未来三年大模型竞争的中心将从参数规模、榜单分数转向模型能否进入真实业务流程、实现数据持续回流，并让业务方验收结果。
百望股份以电子发票起家，十年间处理交易凭证超过260亿张，累计交易金额超过千万亿元，覆盖企业税号九千万以上，大型集团企业三千多家，成长性企业三千万家，沉淀四千多项企业实际运营指标。王志伟将发票定义为“企业经营数字DNA”，认为其背后对应的商业事件而非静态凭证本身，才是训练财税大模型的核心数据资产。
王志伟拆解了通用模型进入企业核心流程必须跨过的三道门槛。第一是幻觉与事实风险，财税场景要求模型配备事实校验器，对发票、税票、工商及企业经营行为进行交叉验证，而非仅“说得通”。第二是数据主权，财务与交易数据高度敏感，私有化部署成为企业敢不敢用AI的技术前提。第三是成本问题，长期调用外部通用模型Token在成本与治理层面均不可控。
在模型能力构建上，百望采用五层能力定义垂类模型，并将考核指标从回答准确率转向异常发现率、申报差错率、人工审核命中率等业务结果。其数据飞轮路径为：真实业务产生交易数据，数据训练行业模型，模型支撑AI决策，决策产生业务结果，专家反馈再反哺高质量训练集。王志伟强调，企业真正需要的泛化不是覆盖更多问题，而是将每个能力转化为各工种的专业能力，嵌入不同组织与流程，并支持负荷与追溯。
百望正从电子发票SaaS公司转型为以真实交易数据为基石的AI公司。王志伟表示，财税数据可成为中国企业经营的活样本，公司目标最终指向“卖结果”，即交付可被业务验收的AI决策与执行能力。
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