9月19日，在2026中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院副院长徐剑发表演讲表示，自动驾驶为解决传统干线运输的结构性难题提供了全新路径。据其引用的行业研究数据，规模化落地干线自动驾驶后，能够降低综合运输成本20％以上，消除绝大部分人为操作失误，有望将事故率降低90％以上，并在夜间长途高强度干线场景形成有效运力补充。
徐剑介绍，干线通道自动驾驶的发展模式为新能源电动重卡、自动驾驶队列与多能源形态融合的技术路线。发展路径遵循“示范路段跑通技术、专用道路跑通模式、开放道路安全稳定运行”三个步骤，同步完善标准体系。其预计，到2030年目标实现干线“仓到仓”自动驾驶公路货运规模化应用，重卡在主干线路采用“点对点固定线路直达”模式，通过甩箱或甩挂方式完成跨区域高效运输。
在肯定进展的同时，徐剑梳理了当前干线自动驾驶发展面临的五大短板：一是核心技术仍有挑战，智慧路网全天候感知精度不足；二是车路之间存在大量信息孤岛，智能驾驶配套设施建设相对滞后；三是智慧公路配套体系尚未完全成型；四是数据打通仍需推进；五是商业闭环尚未跑通。
从行业视角看，干线物流是公路货运成本与安全压力的集中环节，自动驾驶技术的规模化应用被视为降本增效的关键路径。当前产业链在感知精度、车路协同、数据互通及商业模式验证等方面仍处于攻坚阶段，政策标准体系与基础设施建设进度将直接影响2030年规模化目标的实现节奏。
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