9月16日，2026 ITValue Summit数字价值年会在三亚举行。这场已举办至第18届的行业会议，围绕企业AI落地展开全天讨论。近二十位嘉宾与数百位CXO参会，核心共识是：企业AI尚无标准答案，但路径已不止一条。
智识神工创始人楚庆在圆桌对话中提出，AI仍停留在生产力门口。他认为模型训练时代已经结束，模型能力最终将趋于同质化，真正难点转移至生产环节。楚庆强调，速度快和降本幅度大并非生产力本身，一项技术必须经过生产力验证，衡量标准是利润。
超聚变CEO刘宏云将这一变迁概括为“智企”。他指出，数字世界正被AI快速重构：研发环节95％以上AI处理已无需人工介入；创作协作占员工约30％时间，提升30％效率意味着多10％产出；ERP、IPD等生产经营管理流程正被AI快速重构。物理世界狭窄空间的精密操作仍需6至10年。
针对企业AI焦虑，刘宏云提出五大判断：企业架构将在5至10年出现代际跃迁，从CPU加高代码企业软件转向GPU加大模型；企业将出现处理“不确定性负载”的新一类软件；所有企业都将成为“制造企业”，需要匹配业务特点的Token供应；未来3至5年将拉开15％差距，重大变化压缩在前10年；中国企业管理软件已具备替代和出海的基本面。
超聚变披露了具体数据：每天Token消耗约300多亿，预计全年使用量7万亿至10万亿，三年开支或达29亿元。公司用三年时间进行1.0业务重构，2025至2027年开展基于AI的2.0技术重构，包括将变革管理委员会改为BDE、梳理近8000个基础动作、用AI做硬件电路板设计（准确率90％以上，验证周期从3个月缩短至3天）。智企落地分活动级、流程级、企业级、生态级四个阶段。
京博控股集团CAIO兼CIO李洋表示，行业第一曲线基本见顶，成本控制、利润提升与商业模式创新均缺乏增长点，通过数字化转型和AI寻求突围已成为经营班子迫在眉睫的议题。StartLux联合创始人兼CTO郭权玮建议，企业可自建三五个真实任务的替换池，记录每次任务成败原因，以验证AI是否真正具备生产力。
飞渡科技董事长兼CEO何文武指出，语言模型扩展的是AI处理符号信息的能力，但无法让AI习得物理直觉，空间智能扩展的正是AI理解和驾驭物理世界的能力。他所在的行业做了十年，只做一件事：让物理世界可计算、可推演、可决策。其经验印证了台上共识——客户买单从来不是一个模型，而是一个更早、更准确的业务决定。
百丽时尚集团副总裁兼科技中心总经理季燕利分享了“先基建，再模型”的逆向落地法。百丽旗下20个品牌在300多个城市拥有8000家直营店，2014年自建ERP支撑零售主业，2020年起建数仓，2021年起建协同体系，将ERP系统界面拆成接口、数据汇入统一数仓，并建立组织中台与权限中台。群成为人与人、人与AI互动的场域，策略AI和执行AI建在业务节点上。季燕利提出，信息化是采集，数字化是治理，智能化是应用；信息化由技术部门主导，数字化是CEO的事，智能化则要回到业务。
在“逼近AI原生企业”CEO圆桌环节，G7易流创始人翟学魂提出，判断公司哪个板块真有核心竞争力，就看该板块AI化推进是否顺畅。G7易流产研和营销两个板块推进最顺，产研过程基本不再需要人工写代码。他将一千多人公司的管理层级压到两层半，低频但重要的决策直接收到CXO层面拍板。品胜董事长赵国成则成立独立运作的AI产品中心，团队以00后为主，提出硬件版Vibe Coding即Vibe Engineering，用AI来造AI硬件，从定义产品、出方案到打样测试、专利申请、量产准备，由AI执行、AI审核、人拍板。
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