在2026 Intel Connection大会上，百度搭子宣布上线面向英特尔机型的本地Skill专区，并推出混合Skill调度能力。该能力允许系统根据用户任务类型和终端算力状况，在本地处理与云端处理之间自动选择执行路径，无需用户手动干预。
此前，智能体处理语音、文档和图片等任务时，通常需要将文件上传至云端完成推理。若希望在本地直接调用电脑算力，用户则需自行安装模型、配置运行环境，技术门槛较高，难以在普通用户群体中普及。百度搭子此次推出的本地Skill专区，意在将部分任务的处理权交还给终端设备本身。
基于英特尔酷睿Ultra智能体PC，语音识别、文生图、文档解析和图片解析等任务可直接在本地完成，联网检索和复杂分析类任务则由云端承接。百度搭子方面表示，系统会根据任务特点自动选择处理方式，用户无需了解底层模型和技术配置即可使用相关能力。这一混合调度机制的核心在于，将延迟敏感、隐私敏感或算力需求适中的任务留在本地，而将需要大规模算力或实时联网的任务交由云端，以此平衡响应速度、数据隐私与计算成本。
从产品数据来看，百度搭子近期增长显著。此前发布的AI产品榜显示，百度搭子月活达到674.30万，环比增长1063.79％，在AI办公智能体赛道中增速排名第一。这一数据表明，办公场景下的智能体需求正处于快速释放阶段，用户对文档处理、信息检索、内容生成等任务的自动化处理接受度正在提升。
在硬件生态方面，百度搭子已开放标准化API，支持能力、任务和记忆在不同设备之间同步。目前，小度家庭硬件和因时科技具身智能设备已完成接入。这意味着百度搭子正在尝试将智能体能力从个人电脑延伸至家庭场景和具身智能设备，构建跨终端的智能体服务网络。标准化API的开放，也为第三方硬件厂商接入百度搭子的能力体系提供了技术路径。
从行业视角看，端云协同已成为智能体落地的重要技术方向。纯云端方案在隐私、延迟和带宽成本上存在天然瓶颈，而纯本地方案则受限于终端算力。混合调度模式试图在两者之间寻找平衡点，使智能体能够在不同硬件条件下保持可用性。百度搭子与英特尔的合作，本质上是在芯片层与应用层之间建立更紧密的适配关系，英特尔提供终端算力底座，百度搭子负责任务调度与能力分发。
据介绍，百度搭子与英特尔将继续适配更多个人电脑和工作站，并计划增加长文档处理、图文音视频分析、代码开发等本地Skill。百度搭子还将通过标准化API接入更多硬件设备，扩展本地与云端协同的智能体生态。这一合作能否在办公场景之外打开更多终端入口，将取决于本地Skill的实际体验和开发者接入的积极性。
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