普华永道（PwC）最新发布的一项调查显示，企业业务负责人与IT负责人对人工智能风险的责任归属存在明显分歧，反映出企业在AI治理层面缺乏统一共识。该调查聚焦于企业内部谁应当为AI系统的风险与合规负责这一核心问题。
调查结果显示，业务部门与IT部门对AI风险归属的认知并不一致。部分受访者认为AI风险应由技术团队主导管理，另一部分则认为业务负责人应当承担最终责任。这种分歧在AI应用加速渗透企业各业务环节的背景下，可能导致治理真空或责任推诿。
普华永道的研究指出，企业对设立专职AI负责人的需求正在上升。随着AI系统在招聘、财务、营销、客户服务等场景中的部署范围扩大，模型偏差、数据隐私、合规风险以及输出可靠性等问题逐渐显现，企业需要明确的责任主体来统筹AI战略与风险控制。
调查还反映出，当前多数企业在AI治理架构上尚未形成成熟方案。部分企业尝试由首席信息官或首席技术官兼任AI管理职责，另一些企业则设立专门的AI伦理委员会或AI治理岗位。但无论采取何种形式，业务与技术之间的协同仍是关键挑战。
从行业影响来看，AI治理责任的模糊可能拖慢企业AI项目的落地节奏，并增加合规与声誉风险。在监管层面，欧盟《人工智能法案》等法规对高风险AI系统提出了明确的责任要求，企业若无法在内部厘清AI风险归属，可能面临更高的合规成本。
普华永道的调查结论指向一个现实问题：企业需要在业务与技术之间建立清晰的AI责任框架，而非将AI风险简单归入某一部门的职责范围。设立专职AI负责人或明确现有高管层的AI治理职责，正成为越来越多企业考虑的方向。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
