面向设施与能源管理者及机电运维服务商的智能楼宇分析平台Clockworks Analytics近日推出平台内置AI助手Sprocket AI Chat。设施团队可以用自然语言就诊断信息、任务、设备和趋势数据向楼宇系统提问，Sprocket基于用户自有楼宇数据作答，并由Clockworks的分析引擎完成处理。该产品在匹兹堡举行的Client Summit 2026主舞台上由产品副总裁Dennis Krieger正式介绍。
据Clockworks介绍，Sprocket的答案均附带指向其背后诊断、任务或数据的链接，用户可从对话直接跳转至相应操作，并可在聊天界面内生成交互式图表。其能力依托于Clockworks既有的信息模型与专家系统诊断体系，覆盖从原始趋势数据到工程化诊断结果的各类数据集。
Clockworks首席商务官Alex Grace表示，关键在于数据基础，不仅是数据点，还包括AI可以依托的专家系统诊断输出。联席首席执行官Nick Gayeski称，Sprocket的能力源于公司多年在楼宇建模和专家系统开发上的积累，为大型语言模型提供了有依据且丰富的资产健康知识。
公司披露的数据显示，其信息模型已建模超过65万台设备，每天有50余个专家系统运行高级分析。Clockworks认为，楼宇自控系统（BAS）数据本身是非结构化的，直接基于基础数据构建AI只会产生更多噪声，因此Sprocket的输出建立在透明、经过验证的结构化数据之上。Krieger表示，大多数楼宇AI应用失败的原因在于缺乏准确结果所需的数据基础，而Clockworks率先构建了这一数据基础。
在应用层面，用户可提出诸如“今天我应该关注什么”“过去12个月每栋楼浪费了多少能源”“当前存在哪些合规问题”等问题。该产品的推出反映出企业软件领域的一个趋势：垂直行业AI助手正从通用问答转向依托专有数据模型和专家系统的 grounded 分析，数据治理与领域建模能力成为差异化竞争的关键。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
