蚂蚁国际旗下跨境支付平台Antom在上海举办的VOYAGE2026活动上展示了其支付智能体Antom Autopilot。该智能体已参与商户入驻、系统集成、交易风控、拒付处理、对账及新市场拓展等多个支付服务环节，尝试用AI重构跨境支付链路中的决策与运营流程。Antom自2023年起为全球商户提供支付服务，主要承担收单机构角色。
跨境支付长期面临多重结构性难题。不同国家和地区的支付习惯差异显著，北美以信用卡为主，亚洲多地偏好电子钱包，部分市场依赖银行转账或本地支付网络，各体系之间并不天然互通。同时，跨币种结算涉及汇率、货币兑换与资金划转，收单机构还需在通道成功率、成本与风控严格度之间做实时权衡。当商户业务扩展至数十乃至上百个市场，上述复杂度成倍增加，传统上主要依靠基础设施、预设规则和人工经验应对。
Antom Autopilot的改造首先体现在新市场调研环节。企业进入新市场前需了解当地支付偏好与监管要求，过去自行调研约需6个月，收单机构提供建议也需2至4周。通过该智能体，这一过程可缩短至5分钟。以进入印尼市场为例，AI会分析当地支付格局与用户习惯，按商户业务类型推荐支付组合，并将方案放入结账页和生产环境进行仿真测试，确认真实交易结果后一键上线。Antom方面称，调研成本大幅下降后，企业的决策重点从评估调研成本负担转向判断市场进入优先级。
风控是另一重点场景。Visa近期收紧收单行监控计划（VAMP），每1000笔交易中欺诈和争议交易门槛从22笔降至15笔，超标商户和收单机构可能面临罚款甚至影响支付通道。同时，盗卡测试等攻击手段趋于普遍，攻击者利用机器人持大量盗取卡信息反复尝试支付，短时间内可发起上万次操作，导致商户拒付率可能增长50％。Antom风控负责人Leo Li表示，攻击者也在转向后付费、免费试用期等新业务场景，薅羊毛等滥用行为增多。传统风控以事后处理为主，从拒付报告出现到人工定位原因需2周到4个月；引入AI后，风控可转向实时监测与提前预判。
从行业视角看，AI在跨境支付中的角色正从辅助工具转向交易决策与运营流程的核心环节。支付机构能否将市场调研、通道选择、风险判断等高度依赖人工经验的环节智能化，将直接影响其服务全球商户的成本结构与响应速度。Antom的实践为收单机构的AI化提供了可参照的样本，但智能体在真实交易环境中的稳定性与风控效果，仍需更大规模业务验证。
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