11月3日，宇树科技创始人王兴兴出席世界互联网大会乌镇峰会，在开幕会前接受采访时表示，宇树科技未来的重点方向是攻克机器人大脑技术，除依靠自身技术突破外，还将在全球范围寻求合作，并明确看好物理AI技术，致力于在该领域实现突破。
这一表态延续了宇树科技此前公布的长期技术路线。今年10月，王兴兴在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上已明确公司三大未来布局方向：一是提升机器人大规模量产能力，适配未来千万级乃至亿级的市场需求；二是自研与合作并行，推进适配自身硬件的物理AI小模型落地；三是布局超大规模算力集群，筑牢技术迭代底座。此次在乌镇峰会上的发言，进一步将“机器人大脑”与全球合作置于公司战略的核心位置。
从三大布局的内在逻辑看，量产能力对应商业化落地，物理AI小模型对应机器人的感知与决策能力，算力集群则对应底层训练与迭代基础设施。王兴兴此次强调的“机器人大脑技术”，实际上指向第二项布局中的核心环节，即在硬件本体之外，构建适配自身机器人平台的智能决策系统。而“全球范围寻求合作”的表述，意味着宇树在软件与算法层面不打算完全依赖内部研发，而是倾向于借助外部生态加速推进。
物理AI是王兴兴近期反复提及的概念，其指向的是将AI能力与物理世界中的运动控制、环境感知相结合的技术路径，与纯数字环境中的大模型应用形成区分。对以四足机器人和人形机器人硬件起家的宇树科技而言，物理AI小模型的落地效果直接决定其产品能否从运动能力展示走向实际任务执行，这也是机器人行业从演示阶段迈向规模化商用的关键瓶颈之一。
与战略表态同步披露的还有宇树科技的经营数据。公司上市后的首份财报显示，今年前三季度实现营业收入18.17亿元，同比增长55.71％；归母净利润3.87亿元，同比大增270.54％。营收保持较高增速的同时，利润增幅显著高于营收增幅，显示其产品结构或成本端正在改善。对于一家仍处于机器人硬件放量阶段的公司而言，这一盈利表现为其后续在机器人大脑与算力基础设施上的持续投入提供了财务空间。
从行业视角看，人形机器人与四足机器人的竞争正在从硬件参数与运动能力比拼，转向智能能力的比拼。硬件本体的供应链日趋成熟，成本下降通道已经打开，而机器人大脑所涉及的模型能力、数据积累与算力资源，仍是制约行业规模化落地的核心变量。宇树选择在这一阶段明确全球合作姿态，既是对自身软件短板的务实判断，也反映出机器人厂商在智能层难以单打独斗的行业现实。
宇树科技后续能否将量产能力、物理AI小模型与算力集群三条线索有效衔接，将决定其从机器人硬件厂商向智能机器人平台演进的实际进度。其在全球范围内的合作对象与合作模式，也将成为观察国内机器人企业技术路线选择的一个样本。
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