全国数据标准化技术委员会成立具身智能数据标准工作组,我国算力总规模达310万PFLOPS居世界第二

我国算力总规模已达到310万PFLOPS,位居世界第二。

11月10日,全国数据标准化技术委员会2026年第二次“标准周”活动在福建厦门举行。据央视新闻报道,会上全国数据标准化技术委员会正式成立具身智能数据标准起草工作组,以及气象、卫生健康、电力、商务等4个行业应用标准起草工作组,旨在加快推进“十五五”期间数据领域相关标准制定,赋能行业产业数字化发展。

活动同期披露的最新数据显示,我国算力总规模已达到310万PFLOPS,位居世界第二。这一数字较此前公开的智能算力规模进一步扩大,反映出国内算力基础设施建设的整体推进速度。

从增长趋势看,近年来我国算力总规模年增速保持在30%左右。在人工智能快速发展的带动下,智能算力需求呈现迅猛增长态势。中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告(2025)》指出,随着人工智能大模型加速赋能行业应用和智能终端,智能算力产业将进一步发展。

国家数据局今年6月公布的数据显示,截至2025年底,全国在用算力设施机架数超过1373万标准机架,建成万卡智算集群42个,智能算力规模达到159万PFLOPS,位居全球第二。此次公布的310万PFLOPS总算力规模,涵盖了智能算力与通用算力等在内的整体口径。

算力规模的扩张与标准体系的建设正在同步推进。此次成立的具身智能数据标准起草工作组,指向的是具身智能这一新兴方向的数据规范问题。具身智能涉及机器人与物理环境的交互,其数据采集、标注、流通和质量控制缺乏统一标准,行业长期面临数据格式不一、复用性差等问题。标准工作组的成立意味着相关数据规范的制定进入组织化阶段。

与此同时,气象、卫生健康、电力、商务4个行业应用标准起草工作组的设立,延续了数据标准向垂直行业渗透的思路。数据要素在行业场景中的流通与使用,依赖于行业级的数据标准作为支撑,此类工作组的落地有助于降低跨主体数据协作的合规与对接成本。

从产业影响看,算力总规模位居世界第二为国内大模型训练与推理提供了基础供给,而标准体系的完善则关系到算力资源能否被高效调度和跨行业复用。具身智能数据标准的推进,也可能影响后续机器人及智能体相关产品的数据接口与训练数据组织方式。随着“十五五”数据领域标准制定工作提速,算力基础设施与数据标准两条主线的协同进展值得持续关注。

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