据《商业内幕》报道，在连续数年鼓励员工使用AI技术之后，高盛、思科和摩根大通等企业正转向更有针对性的AI部署策略，措施包括设定使用预算、追踪Token调用量以及限制特定员工或工具的访问权限。这一转变的背景是企业在持续加大AI投入的同时，希望控制成本并降低安全风险。
高盛董事长兼首席执行官戴维·所罗门本月表示，该行正在扩大AI工具覆盖范围，让旗下4.5万名员工都能使用更多AI产品，但并非所有员工都需要每天访问最先进的模型。他指出，网络安全等特定工作确实需要前沿模型，而大量日常工作使用普通AI工具即可满足效率需求。思科首席产品官吉图·帕特尔则透露，公司早期允许开发团队连续数月无限量使用AI编程工具的Token，以便员工熟悉技术，随着使用量增长，他计划为3.2万名员工团队中的各级管理人员设定Token使用预算。摩根大通已于今年9月对部分工程师使用Anthropic旗下Claude Code的额度设置限制，每月上限为2000美元，该行发言人表示正在将AI使用成本与生产效率、工作质量、风险降低程度及实际业务影响挂钩。
这一管理转向距离企业公开炫耀Token消耗量仅隔数月。Visa曾披露其月度Token使用量从今年2月的1万亿增长至3月的近2万亿，并为使用量最大的员工提供奖励；英伟达首席执行官黄仁勋今年3月表示，公司计划每年为工程师使用Token投入最高20亿美元。与此同时，部分企业推出数据看板供管理层了解AI使用情况，迪士尼今年4月的数据看板显示，使用最频繁的员工平均每天发起数百次请求，Token消耗量达数千万级别。毕马威美国今年5月曾为咨询业务部门推出数据看板以鼓励约1万名员工使用AI，但目前已完成推广任务并停止通过该看板监控使用情况。
成本压力是企业管理收紧的直接动因。风险投资机构Menlo Ventures的研究显示，截至今年9月，企业在AI部署方面的支出已达1770亿美元。但Gartner今年5月至7月对约2000名科技行业高管的调查显示，仅13％的受访者表示其企业已从AI技术中获得显著价值。Millennium Alliance联合创始人亚历克斯·索博尔指出，若企业不设定使用限制，员工会想尽办法使用AI。安全风险同样促使企业谨慎，毕马威2025年针对1000多名美国员工的调查显示，44％的受访者曾在未经授权或不恰当的情况下在工作中使用AI，46％的受访者曾将公司敏感信息或知识产权上传至公开AI平台。
部分企业已通过技术手段优化支出结构。人力资源管理软件初创公司Rippling今年8月开始对AI工具设置月度使用上限，此前公司预计Token支出可能达到研发团队整体人力成本预算的40％，通过实施限制并优化模型调用路由，该预测值已降至10％至15％，而Token使用量仍基本维持在此前峰值水平。Rippling首席产品官马特·麦金尼斯强调，目的不是削减AI成本，只要支出能够带来实际生产价值，成本继续增长完全可以接受。对企业而言，AI管理正从规模扩张阶段进入单位Token价值核算阶段。
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