中国主流流媒体平台的曲库正在以超出听众人力所能消化的速度膨胀。主要平台单日新增曲目已突破10万首,较不久前的约7万首明显上升。据行业估算,其中人工智能生成的曲目占比已超过五分之一。
这一变化的商业后果十分直接。过去支撑职业编曲人生存的中端订单,正被永不休息、也从不为一首配乐报价5000元的软件重新定价。企业宣传曲、短剧配乐、零售门店背景音乐等需求,从来不以传世旋律为目标,客户要求的是成品听感过关、符合品牌调性、按时交付。如今这些买家会将传统录音棚报价与AI方案对比——后者只需数百元即可提供一批备选曲目,多数人选择了后者。
依靠这一中端市场建立职业生涯的专业人士报告称,委托量出现大幅下滑。部分人转向教学或其他服务性工作,另一些人则改变了销售方式:让模型生成结构与风格框架,丢弃大部分产出,将人工时间集中在机器仍处理不佳的部分,例如动态变化、呼吸感,以及让曲目听起来像被演奏而非被拼装的那些细微不规则处理。报价下降,产能上升,若剩余订单更深入、纯商品化工作被放弃,利润率仍可维持。
只需平均质量的批量需求正在向机器转移。在当前成本水平下,这一趋势看起来不可逆转。而在另一端,现场演出、知名度背书,以及在关键段落坚持使用真实乐手的项目仍享有溢价。影视及高端委托越来越多地允许AI小样参与,但要求在关键部分使用实录乐器。演出门票依然卖给愿意看真人登台的观众。这条赛道在收窄,但并未关闭。
最受挤压的是中间层:技艺足以谋生,却尚未知名到可以出售稀缺性。摄影术没有消灭绘画,但掏空了以价格与相机竞争的肖像画生意,音乐行业正在经历类似的筛选。门槛降低也吸引了大量未受过正规训练的人,提示词技巧、账号包装与稳定上传可以带来有限的平台分成和偶发的定制收入,为本地客户定制一首歌曲可获得数千元。被动收入确实存在,但金额有限。
规模效应对新人和资深者同样不利。榜单充斥着听感合格的AI作品,买断报价持续走低,旋律改头换面重新出现。当80分水平的歌曲实际上无限供应时,单曲脱颖而出变得更加困难,执行与包装的重要性超过了“制作音乐”本身的新鲜感。盲听测试已经显示,隐藏标签后,高质量的机器产出可以获得良好评分,仅凭成品音质已不再是人类创作者可靠的护城河。更难被自动化的是语境:曲目由谁制作、为何制作,以及是否有人愿意为亲临现场付费。
该文观点仅代表作者本人,企服科学平台仅提供信息存储空间服务。