11月12日，在百度世界2026大会上，百度创始人李彦宏提出“智能组织”概念，将其定义为AI时代的生产力载体。他同时披露，百度“芯云模体”全栈AI布局取得新进展，包括上线大模型交易平台“词元所”、发布基础模型文心5.5 Flash Preview，以及将两款应用模型接入百度智能云千帆平台。
李彦宏在演讲中表示，当前AI未产生预期经济效益的本质原因，是许多企业只更换了“电机”，却未重新设计“工厂”。过去两年，大模型与智能体已从企业“尝鲜”工具变为“标配”，但随着工具部署逐步完成，AI投入持续增加、Token消耗不断增长，企业利润增长并未同步到来。员工个人效率提升、单点试点跑通，但组织整体运转方式未发生本质变化，这一矛盾正在成为行业共同困境。
作为回应，百度当天发布大模型交易平台“词元所”。该平台汇聚模型与模型提供商，供企业及个人用户查找、购买和使用可信模型Token。据披露，词元所上线一个月以来，已入驻供应资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。
模型层面，百度发布基础模型文心5.5 Flash Preview，支持最长100万Token上下文，在复杂编程、知识工作、3D建模、视频创作等场景表现突出。两款应用模型——文心闪电模型与文心一镜微表情大模型——同日上线百度智能云千帆平台，可通过API接入。
李彦宏的上述判断建立在其对AI产业十年的持续预判之上。十年前，他在同一场合提出“AI is the New Electricity”，判断移动互联网之后的下一幕是人工智能。2017年，百度无人车开上北京五环，被视为中国自动驾驶从实验室走向真实道路的标志性事件。2018年，百度发布中国第一款云端全功能AI芯片，向算力底层延伸。2022年百度世界大会上，文心大模型补全《富春山居图》的演示预演了AIGC的内容生产潜力，四个月后ChatGPT引发全球AIGC浪潮。2023年国内“百模大战”期间，李彦宏提出“没有应用，基础模型一文不值”。2024年，百度世界大会演示五个智能体协同完成报名系统，提出“智能体是AI应用的最主流形态”。2026年Create大会上，他提出以DAA（日活智能体数）替代Token消耗作为AI价值标尺，主张AI价值应看完成任务与交付结果的数量。
李彦宏将“智能组织”拆解为三条重构路径。第一条是打破岗位边界，使组织运行核心从固定岗位转向具体任务。在AI承接大量执行性工作的背景下，人的价值更多体现在判断与决策，最小生产力单元从完整团队收缩为“一个人加一支智能体编队”。百度数字人创新业务部推动全员向Builder转型，单个员工可带智能体完成从需求分析到交付的全流程。2026年第三季度，该团队完成564次产品迭代，沉淀130个可复用Skill与729篇组织资产，人均产出提升125.3％，交付周期缩短28.8％。百度智能云设立的FDE（前沿部署工程师）角色打破销售、交付、产研三段接力模式，已在金融、能源、制造等行业落地100多个业务场景。
第二条路径是沉淀隐性知识。李彦宏认为，组织知识若仅停留在个人经验层面，难以在AI时代形成可复用的生产力，需要将个体经验转化为组织资产，并通过智能体实现规模化调用。第三条路径指向流程运转的系统性重构，使组织围绕任务分配、知识沉淀与流程运转对AI能力做系统性适配，最终成为可持续自我进化的智能系统。
从行业背景看，微软《2026年工作趋势指数年度报告》提出的“企业AI转型悖论”，以及BCG在欧洲企业中观察到的“试点成功但整体收益无提升”现象，均指向同一问题：业务流程、协作方式与考核机制仍停留在过去。过去十年，行业解决的是“AI能力有没有”的问题；接下来的十年，产业需要回答的是“AI价值如何充分释放”。李彦宏将答案指向组织本身，而非更强的模型参数或更多的工具部署，这一判断能否被企业实践验证，将决定智能组织概念能否从大会命题转化为可复制的转型路径。
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