半导体

在AI产业链上，现在最赚钱的，恰恰是最不“AI”的那部分——卖芯片、卖机柜。

当大模型可以瞬间替代一个软件的功能时，只有那些沉在物理世界深处的东西，才不会被算法轻易穿透。

自研定制芯片不仅有望缓解供应链紧缺的压力，还能通过量身定制的硬件架构更好地匹配自身算法需求。

这笔投资延续了英伟达在AI数据中心热潮中既扮演供应商又扮演投资者的双重角色。

本次大规模宕机合计造成 GitHub 网站、身份验证、GitHub Actions、API、Pull Request、Issues 等多项服务中断 7 小时 47 分钟。

公司通过产品结构调整对冲了低附加值业务的营收下滑压力。

此次重组反映了阿里巴巴在人工智能时代重新调整其核心竞争力的意图。

模型调用量越大，阿里越需要提前锁定算力、存储和网络资源，现金也会越早流出报表。

阿里管理层将AI业务概括为一条完整的商业链路：算力—模型—Token—应用—收入。

涨价不是目的，商业化才是。

算力正在成为信用体系里的新型抵押物，接替房产曾经的位置。

从跑得通到跑得稳，中间隔着的是长时间的现场驻守和持续优化，而这正是算力服务从通用走向行业的必经之路。

CPO共封装光学的本质，是打破延续多年的“交换芯片与光模块相互分离”的传统架构，将包含激光器、调制器、探测器的光引擎，和ASIC交换芯片共同封装在同一块基板之上，把电信号传输路径从传统方案的厘米级压缩至毫米级，从根源解决传统互连架构的功耗、信号衰减、带宽瓶颈。

随着各大科技巨头纷纷寻求自研芯片以降低对英伟达的依赖，博通在协助谷歌母公司Alphabet和Meta等公司设计定制芯片方面发挥着至关重要的作用。

由于没有了学习率衰减，该Base Model更适合持续预训练和动态扩展数据，且支持训练后离线探索不同学习率“衰减曲线”。

AI云业务正在经历一个重要变化：收入规模扩大之后，经营杠杆开始显现。

对于高乐股份而言，当前两笔超级大单悬而未决，既未在财报中兑现收入，也未打消市场对客户与资金的疑虑。

Fractile的芯片采用创新的“模拟内存计算”架构，运行头部模型时可实现25倍的速度、1/10的成本。