宇树科技王兴兴:人形机器人效能仍低于人类,技术泛化后将大规模推广

目前人形机器人的整体效率和能力仍不足以支撑大规模商业化落地,技术精进和泛化能力提升是行业进入规模化应用的前提。

8月20日上午,在2026世界机器人大会(WRC 2026)期间,宇树科技创始人、董事长王兴兴发表主题演讲,就外界关注的人形机器人商业化落地节奏问题作出回应。他坦言,目前人形机器人的整体效能相对较低,这是其产品尚未在工厂、家庭等场景大规模推广的主要原因。

王兴兴在演讲中解释,虽然当前人形机器人已能完成部分基础工作,但其工作效率与人类相比仍有明显差距。“其实最主要的原因就是目前整体的效率和它的能力还是不够,简单来说就是虽然目前我们机器人能做一些工作,但是它的效率其实跟人比起来还是低一些。”他进一步指出,当人形机器人面临新任务时,往往需要重新进行训练,这进一步拉低了实际应用中的综合效率。

针对这一瓶颈,宇树科技的技术路线选择将重心放在提升机器人的泛化能力和任务精准度上。“我们还是希望把技术做到更加泛化,能力更加精准,再在具体场景中进行大规模推进。”王兴兴表示,只有在技术成熟度达到一定阈值后,人形机器人才能在工厂、家庭等真实场景中实现规模化部署,而非在现阶段以低效状态强行铺开。

宇树科技是国内人形机器人领域的头部创业公司,其产品线覆盖四足机器人和人形机器人两大板块。该公司在运动控制、关节电机等核心部件上具备自研能力,其Unitree H1、G1等人形机器人产品在行业内以高动态性能和相对较低的价格著称。此前,宇树科技已多次在国内外公开场合展示其机器人的跑跳、抓取等能力,但在商业化路径上,公司一直保持相对审慎的态度。

王兴兴此次的表态,实际上回应了当前人形机器人行业普遍面临的一个核心矛盾:技术演示能力与真实场景可用性之间的差距。尽管近年来人形机器人在运动能力和交互能力上取得了显著进步,但距离在工业制造、物流分拣、家庭服务等高复杂度场景中稳定替代人力,仍有相当距离。效率不足、任务泛化能力弱、训练成本高,是制约行业从实验室走向产业化的三大共性挑战。

从行业视角来看,人形机器人的规模化落地不仅取决于单机硬件性能,更依赖AI大模型驱动的具身智能技术突破。业界普遍认为,只有当机器人能够像人类一样举一反三,在未经过专门训练的陌生任务中也能自主决策和执行,其商业价值才能得到真正释放。宇树科技将技术泛化能力作为下一阶段的核心攻关方向,与当前行业主流判断一致。

值得注意的是,王兴兴并未给出人形机器人大规模推广的具体时间表,其表态更多是对技术现状的客观评估。这也反映出,即便是在全球人形机器人赛道最受资本追捧的时期,头部企业依然对商业化节奏保持清醒认知。对于整个行业而言,如何在保证性能可靠性的前提下降低部署成本、提升任务泛化能力,仍是决定人形机器人能否从展示品转变为生产力工具的关键变量。

随着AI大模型与机器人硬件的持续融合,人形机器人在感知、规划和控制方面的能力有望在未来数年实现阶跃式提升。届时,效率短板有望得到根本性改善,行业也将迎来从技术验证到规模商用的转折点。宇树科技此次明确的技术路线选择,为行业提供了一个观察人形机器人商业化节奏的参考坐标。

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