工业巨头卡特彼勒正将其在采矿领域积累的自动化经验拓展至更广泛的作业场景。公司首席技术官Jaime Mineart本月早些时候在拉斯维加斯举行的Ai4大会上透露，卡特彼勒已能够提供自动驾驶运输卡车、钻机、地下装载机、推土机及遥控工程设备等产品，并配套软件指挥中心、车队管理和远程地形智能服务，构成完整的自动化解决方案。
卡特彼勒最初进入自动化领域源于采矿行业的特殊需求——劳动力短缺和作业环境危险使该行业对自动化技术有迫切需求。Mineart表示，公司目前正将这一领域的经验迁移至更动态的环境，包括工作现场、采石场和建筑工地。其中，面向现场技术人员的Cat AI Assistant已投入应用，技术人员可通过语音指令调取维修流程、排查潜在故障，并在维修前确定需要更换的零部件。
该AI助手依托卡特彼勒的专有数据运行。据Mineart介绍，卡特彼勒目前在全球拥有约160万台联网设备，结构化数据规模超过16 PB。公司还在利用AI支持作业现场扫描、制造环节数字孪生模型生成等软件功能，并将AI应用于内部运营和软件开发，包括使用AI智能体升级传统代码、生成和测试新软件，以及更早发现缺陷。
Mineart指出，开发技术仅是挑战的一部分，将自动化设备部署到作业现场与让整个现场真正采用AI并非同一概念。企业必须重新思考员工与技术协同工作的方式，以及现有工作流程需要做出的改变。卡特彼勒的应对策略是依靠经验丰富的设备操作员帮助训练AI系统，充分利用其数十年积累的行业经验。随着设备自动化程度提升，部分操作员的工作方式也将转变，未来可能通过远程指挥中心同时监督多台设备，而非直接操控单台机器。
这一转变对卡特彼勒11.8万名员工的培训提出了新要求。Mineart表示，公司计划在未来五年投入1亿美元，开展AI、自动化和机器人技术培训。这笔投资预计也将帮助卡特彼勒把握AI基础设施快速发展的机遇。公司第二季度营收达到创纪录的205亿美元，其中数据中心发电设备需求强劲是重要推动因素，发电业务部门销售额同比增长72％至31亿美元。卡特彼勒CEO Joe Creed表示，面对云计算和生成式AI基础设施不断增长的需求，没有人正在放慢脚步。
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