9月12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海世博园区闭幕。百余位海内外嘉宾与300余家参展企业围绕AI对经济结构的影响展开讨论。多位经济学家与产业实践者在会上提出，AI将极大放大社会供给能力，但若就业与收入分配机制未能同步调整，供给过剩与需求不足可能从短期扰动演变为长期结构性矛盾。
与会学者指出，AI革命与电气化、信息化浪潮存在本质差异，不能简单套用萨伊定律“供给自动创造需求”的历史经验。1870至1900年间，美国物价累计回落约三成，技术带来产能扩张的同时，劳动者收入份额被挤压，有效需求未能跟上供给扩张。放到AI时代观察，大模型渗透速度远超以往——ChatGPT仅用两三年时间就实现接近半数用户渗透，而个人电脑与互联网完成同等渗透耗费近三十年。高速扩散带来算力芯片阶段性紧缺，内存价格最高涨幅超过600％，但这一瓶颈效应已处于见顶回落阶段。
更值得关注的是替代效应。不同于上一轮IT革命主要冲击中间层白领，本轮AI对高收入、高知识密度岗位的任务替代更为直接。金融、法律、咨询、软件开发的青年招聘入口已明显收缩，青年群体面临就业“疤痕效应”。若具身智能大规模替代人类劳动，资本方边际消费倾向更低，社会总需求将被持续压制，长期释放更强通缩压力。刘元春在大会上介绍，学界对AI拉动全要素生产率的测算分歧巨大，乐观商业机构测算年度拉动可达3％，而悲观学者Acemoglu认为十年累计贡献仅0.68％。
在全球化路径方面，有专家提出，AI属于“生而为全球”的创新，产品诞生之初即面向全球市场，传统“继起式全球化”路径正在失效。今年6月，国内开源模型在全球主流开源社区下载量首次超过美国，7月全球调用量榜单前六位均为中国自研开源大模型。以AI药物研发为例，上海部分AI制药企业将工具订阅开放给全球头部药企，全球前二十家制药企业中十多家已使用相关平台。诺奖得主萨金特在会上提醒，做AI价值评估不能忽略亚洲尤其是中国的竞争力，前沿技术方法扩散速度很快，技术护城河很难永久维持。
蚂蚁集团韩歆毅在论坛上提醒，海外四家科技巨头2026年AI相关资本开支计划合计超7000亿美元，但资本开支拉动只是短期效应。如果AI仅停留在降本与替代人力层面，只改造存量业务，将制造新的供需失衡，难以实现可持续增长。AI新经济的长期命题，最终仍要回归技术如何落到真实商业场景，并转化为普通人可感知的价值。
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