AI制药领域正面临一类特定人才的严重短缺。据动脉网报道，跨国药企Moderna于2025年初挂出计算蛋白设计首席科学家招聘启事，年薪区间为14.25万至25.65万美元，但十个月后该职位仍然空缺，相中的候选人被同行三次截胡。类似情况并非个例，Flagship Pioneering孵化的Lila Sciences、辉瑞等企业也先后挂出同类岗位，部分招聘信息至今仍挂在官网上。
这类岗位的名称各不相同，包括计算蛋白设计科学家、AI蛋白质工程科学家、AI使能结构生物学家等，但核心职责一致：将AI设计的分子挑选出来，送入湿实验验证，再将实验结果反馈给模型迭代优化。Moderna的招聘要求中明确写道，需与实验团队紧密合作，解读筛选数据，用实验结果驱动下一轮设计。辉瑞的职位描述中则出现了“实验分诊”这一此前极少出现在招聘启事中的表述，即在海量AI候选分子与有限实验资源之间做出优先级取舍。
有资深医药猎头向动脉网分析称，这一岗位需要同时完成两件事：把模型的输出翻译成实验方案，再把实验结果翻译成模型能用的信号。纯算法工程师无法完成后一件事，纯实验科学家无法完成前一件事。过去几十年的行业分工中并不存在这一位置，药物化学家负责合成，生物学家负责实验，互联网出身的算法工程师懂模型但未进过实验室。AI将三拨人的能力要求压缩到同一个人身上。
据行业报告估算，国内真正符合这类岗位要求的AI制药人不超过500人。过去几年间，相关薪资迅速翻倍，总监级别年薪接近150万元，AI制药负责人年薪突破200万元。前述猎头表示，其中相当一部分属于恐慌溢价，企业相互抬价争夺有限人才。而培养一个能独立判断的复合型人才，至少需要完整参与几个从设计到验证的项目周期，这类项目机会本身也属稀缺资源。
人才缺口的底层原因在于AI制药生成端与验证端的速度差被进一步拉大。AI一天可产出数千个候选分子，湿实验的验证数量却极为有限。尽管机器人实验室已能接手部分程序化工作，国内一家机器人实验室一天可跑约800个反应，晶泰科技的AI与机器人实验室将化学合成成功率从三四成提升至约九成，但决定测什么、怎么测、如何解读数据并反馈给模型等非程序化工作，仍依赖人的经验判断。英矽智能联席CEO任峰曾指出，行业缺的不是算法人才，而是能跑通干湿闭环的人。前述猎头判断，未来3至5年内，AI制药复合人才的争夺将更加激烈，缺口不会缩小。
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