9月22日，VAST Data 发布 DataEnclave 机密计算环境，基于 CPU/GPU 可信执行环境（TEE）与 NVIDIA 机密计算，对客户机内存、GPU 内存及 NVLink 流量进行加密，并以密码学远程证明校验硬件、软件与策略；该能力内置于 VAST DataEngine／VAST AI 操作系统，不单独收费，现已进入预览、计划 2027 年第一季度通过 VAST 及 Cisco、Supermicro 等硬件伙伴出货。（来源：SiliconANGLE／UK Tech News／AI Magazine）
部署形态覆盖客户自建数据中心、AI 云与完全气隙环境，证明服务基于 CNCF Trustee 项目或由 Fortanix Confidential AI 提供。初始模型与软件伙伴包括 Cohere、CrowdStrike、Deepgram、TwelveLabs 等，目标客群为大型银行、情报与国防机构、制药企业等强监管与气隙场景。（来源：UK Tech News／AI Magazine）
这条消息的看点是“能不能在不移动数据的前提下用最好的模型”：强监管行业长期面临两难——要么把敏感数据交给外部模型，要么放弃前沿模型能力。机密计算提供了第三条路：数据留在本地、模型推理在受硬件保护的环境中执行，并以远程证明给出可审计的证据。当企业 AI 的瓶颈从“模型够不够强”转向“数据能不能合规地参与推理”，这类能力会从附加项变成准入项。（来源：SiliconANGLE）
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