9月16日至22日的七天内，中国AI云领域两位高管先后以电力革命为参照系阐述AI产业阶段。百度智能云事业群总裁沈抖在人民日报社举办的2026智能经济论坛上表示，若类比电力时代，当前AI可能仅处于灯泡发明后的第一个月，电力带来的社会经济分工调整尚未出现。六天后，阿里巴巴CEO吴泳铭在杭州国际博览中心举行的2026云栖大会上援引爱迪生1882年建成珍珠街电站的案例，称爱迪生最早卖灯泡附送电力，如同当前Agent赠送Token。
两位高管分属中国AI云两条主要技术路线，在同一周内使用同一历史隐喻，反映出产业对AI处于早期阶段已形成共识。分歧在于实现路径：吴泳铭的叙事重心落在”电网”建设，宣布阿里押注AI模型、AI芯片、AI云三大基石。具体投入包括Qwen团队计划训练5至10万亿参数新模型，平头哥发布AI芯片真武V900，算力为前代3倍，单集群可扩展至50万卡，阿里云提出到2032年全球数据中心规模超过20GW。吴泳铭将Token定义为AI时代的电力，芯片为发电机，商业逻辑指向扩大Token产能、降低单位成本。
沈抖的叙事重心则落在”电器”上。他给出数据对比：全球AI资本开支约5000亿美元，仅占全球GDP的0.4％，而电力系统投资加电力消费接近全球GDP的5％。沈抖认为，模型能力不会自动转化为经济力量，需要中间层将技术变化转化为社会分工调整，这一中间层即产业智能体操作系统。百度将该系统建立在”芯云模体”四层全栈自研架构之上，涵盖昆仑芯、百度智能云、文心大模型及智能体。
百度芯片布局可追溯至2010年内部立项的”仙童”团队。李彦宏曾解释自研动因：采购芯片每片约1万美元，自研成本约2万元人民币。昆仑芯历经十五年，即将上市。阿里方面，平头哥负责芯片，阿里云承担云基础设施，Qwen提供模型能力，三家方向趋同但节奏各异。
商业闭环层面，阿里以模型吸引开发者，芯片和云承接推理负载，通过调用量和云资源消耗兑现收入，核心是销售Token消耗量。百度则将智能体嵌入企业核心业务流程，交付降本增效的实际结果。李彦宏此前提出DAA（日活智能体数）指标，强调Token仅代表成本而非收益。沈抖将企业任务划分为日常运营、专业领域及核心经营三类，分别对应通用、专业和定制智能体。在AI办公市场，百度搭子用户增速较快，总用户榜位列第二，复杂任务执行能力成为差异化关键。
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