维基百科AI清理项目运行两年，AI生成文本识别难度显著上升

2023年，维基百科志愿者发起WikiProject AI Cleanup项目，专门清理平台上的AI生成文本。该项目运行两年后，AI文本的识别难度已明显上升。

项目创始成员Ellia Lebleu表示，项目启动初期的AI文本特征较为明显，频繁出现”stands as a testament””rich cultural heritage”等固定短语，并倾向于插入”Why is this important?”之类的总结性段落。这类模板化表达一度成为志愿者判断内容是否由AI生成的重要依据。

到2025年，AI生成文本的特征已变得更加隐蔽。Lebleu指出，当前AI文本在结构上更为讲究，偏好三法则（rule of three）和否定式平行等修辞模式，不再依赖早期那些易于识别的标志性短语。这一变化意味着志愿者需要更细致的文本分析手段，而非简单的关键词匹配。

在引用层面，AI生成内容的问题形态也发生了转移。早期AI常产生虚假或误导性的文本引用，随着检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术的普及，凭空捏造来源的现象有所减少。但新的问题随之出现：AI虽然能够检索到真实存在的引用来源，却经常曲解原文内容，引用与论述文不对题的情况仍然普遍。

WikiProject AI Cleanup的实践反映出，AI生成内容的治理正从识别显性模板转向判断语义准确性。对于依赖志愿者人工审核的维基百科而言，这意味着核查成本上升，审核重点也从”是否为AI生成”逐步转向”引用是否忠实于来源”。在AI写作能力持续迭代的背景下，内容平台的事实核查机制面临更高要求。