10月29日，智元在2026智元创新日上披露上半年经营数据：第20000台机器人于9月正式下线，上半年出货9700台，全球市占率超过43％，公司上半年收入接近20亿元。这一组数字的背景是，工信部在10月19日国新办发布会上披露，今年上半年我国人形机器人整机产品已突破400款，产量超过4万台，全年预计突破10万台。规模制造能力正在快速达成，成为行业共识。
但智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉将演讲重点放在制造数字之外。他表示，生产了多少台机器人，并不等于真实世界中就多了多少生产力。客户的心态正在从“我愿意尝试你的产品，看你能不能造得出来”，转变为“我到底能不能养得起你的产品”。客户开始追问三件事：机器人到底能稳定干多少活，能干多好，干这些活要花多少钱。彭志辉指出，一台机器人开机8小时，并不意味着它创造了8小时的价值；一次任务成功率高，也不意味着它能像人一样持续稳定地工作一个月。
为回答机器人价值度量问题，智元提出新的指标Worken（有效智能工时），计算公式为：Worken＝活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比。三个乘数分别对应三个问题：有多少机器人真正在岗，而非停留在仓库；机器人是自主智能体还是需要频繁人工接管的被动工具；一台机器人的产出相当于多少人力。彭志辉在发布会现场展示了多个落地场景的Worken数据，涵盖龙旗产线上下料、香格里拉酒店服务、成都宽窄巷子游客服务、广州地铁安检引导等，其中长隆文娱表演机器人以33480的Worken领跑。他表示，若度量标准缺失，买卖双方无法定价，投入产出难以核算，行业也难以形成共识。智元希望未来机器人服务按Worken工时计费，不同智能水平的机器人执行不同任务，费率相应不同。
智元合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯对该商业模式作了更具体的描述：客户未来可能不再按天租赁机器人，而是购买“生产力套餐包”，预定任务后按消耗的Worken扣费，服务的将不是单台机器人，而是不同场合下机器人的组合。
支撑这一模式的关键是人机比。王闯在会后访谈中披露，长隆第一批300台机器人进场时，几百台机器配备了几百名工程师，比例接近一比一；目前该比例已降至三比一，年底目标为十比一，明年降至二十比一，远期目标三十比一。他表示，20比1是临界点，即新增人力预算仅占5％，对多数客户而言属于可接受水平。若人机比无法下降，每个场景都需堆叠专家，本质上仍是单项目交付，而非规模化生意。
撤走现场运维专家后，稳定性由自动化运维体系保障。专家在总部提供远程支持，现场人员按专家模板执行，底层为一站式运维平台，覆盖参数点检、站点上线、在线管理与问题闭环四个环节。智元在龙旗的产线已于2026年3月规模化投产，稳定运行超过7个月。上半年智元进行过一次6天全产线直播，机器人累计作业超过64小时、累计操作64824次，产出17625台平板电脑，成功率99.99％，平均节拍22秒每件，达到与人类同等水平。目前该产线基础软件运维已完全移交龙旗自有团队。
长隆场景的Worken领先与活跃机器人数量直接相关，而数量增长来自客户复购。长隆首批300多台机器人分布在100多个点位，任务涵盖下三子棋、猜拳、乒乓球、游客讲解、障碍跨越等。智元合伙人、联席总裁、中央研发部总裁、交互业务体系总裁熊彦透露，一个讲解点位很快从一台增至三台，客户在确认机器人能成功完成工作任务后愿意复购。目前长隆已部署近500台机器人，国庆长假园区日均接待约1万人次，飞船乐园客流量提升近40％，年底计划增至1000台。
针对通用大模型是否会取代具身智能的讨论，智元联合创始人、联席总裁、具身业务体系总裁姚卯青给出否定判断。他引用英伟达报告称，在120项仿真任务中，GPT-6 Astra平均成功率为66.3％，能力集中在语义理解、动作规划与决策层面，通用模型越强，具身行业的起点越高。但Astra平均单次推理耗时超过18秒，高动态与精细作业精度不足，涉及力触反馈的环节成功率基本为零。熊彦补充称，简单动作可能需分钟级推理，单次调用成本上百美元，垂域部署还需微调，训练、数据与微调成本均较高，将超大规模模型部署在机器人本体上不具备现实性。
姚卯青将两者关系描述为分层架构：通用模型负责System 2层面的长程规划与推理，中间层是由VLA和世界模型训练出的各项技能，作为工具被调用，底层是100至1000赫兹的实时电机控制，与本体和任务紧密耦合。通用模型若要在物理世界达到专家级水平，同样依赖海量高质量后训练。王闯则重申智元的分工策略：只做0到1的场景，由合作伙伴完成1到N的复制。
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