智元发布Worken度量衡体系,以有效智能工时重构具身智能商业逻辑

当机器人按Worken计费,客户买的就不再是一台出厂即巅峰、逐年折旧的设备,而是一个持续进化的生产力单元。

10月29日,智元创新日(A.I. DAY)在上海世博中心举行,智元创始人稚晖君及合伙人姚卯青、熊彦、王闯出席并发表演讲。会上,智元正式发布具身智能领域全新度量衡体系Worken(有效智能工时),并同步披露了公司在量产规模、场景落地与技术架构方面的最新进展。现场超过1000名科研伙伴、开发者及商业伙伴参会,线上超过50家媒体参与直播。

Worken被定义为活跃机器人数量、自主工作时长与产出效能比三个乘数的乘积。据智元方面解释,该公式中,宕机、离线及维护中的机器人不计入活跃数量,遥操作时段不计入自主工作时长,产出效能比则以标准工人单位时间合格产出为1.0基准。稚晖君在现场表示,token衡量机器思考了多少,Worken衡量机器行动了多少。发布会同步展示了实时工时看板,覆盖龙旗产线上下料机器人、香格里拉酒店服务机器人及长隆乐园文旅机器人等场景,各台机器当月贡献的有效工时实时滚动更新。

同日,由中国信通院等机构联合编制的《2026具身智能产业创新报告》正式发布,Worken及相关部署态实例入选该报告。在商业逻辑层面,智元提出从卖机器人转向卖工时的计费模式,客户购买的将不再是出厂即巅峰、逐年折旧的硬件设备,而是可持续进化的生产力单元。稚晖君对此表示,硬件会陈旧,但智能可以升值。

量产与经营数据方面,智元披露2026年上半年出货9700台,以超过43%的份额位居全球第一;9月第2万台机器人下线,从万台到两万台仅用半年时间;上半年收入接近20亿元。智元合伙人王闯将万台量产门槛的跨越归因于100%本土化A链、半小时供应链圈及92项车规级量产测试。王闯表示,量产不是把机器人造出来就完了,是要保证造出来的每一万台都像第一台一样可靠,这背后没有捷径,全是产线上一个一个坑踩出来的。

场景落地方面,智元精灵G2在龙旗产线已稳定运行超过7个月,6天直播累计作业超60小时,产出17625台电脑,机器人累计作业64828次,单件节拍22.5秒,与人类工人相当。工业场景进一步拓展至芯片封测与CNC工段,精灵G2 Max落地食品、快消与电商搬运。文旅与公共服务领域,横琴长隆部署近500台机器人,带动乐园客流提升近40%;广州地铁超过120台机器人上岗巡检;成都宽窄巷子落地全球首个VLA模型驱动的双足人形零售作业,准确率达98%。此外,人机运维比已从最初的1:1降至10:1,目标指向30:1。

技术发布环节,智元推出第三代具身基座模型GO-3 Preview、四层架构AGILE运动引擎、全模态交互大模型WITA-Omni、第三代硬件架构AHA3及重载本体G2 Max。据姚卯青介绍,GO-3已在RoboDojo等近期评估GPT-6具身能力的三大权威榜单全部登顶。部署后的进化能力方面,智元与清华联合研发的群体经验学习模块CEL通过失败案例训练,实测100台机器人集群训练的任务成功率从50%量级提升至98%;在真实便利店场景遇到挂钩遮挡等意外情况时,可衍生新策略,将单次成功率从20%提升至80%以上。姚卯青表示,具身模型的成长之路不只是在数据里训练出来的,更是在真实场景里干出来的。AGILE运动引擎与WITA-Omni则分别从运动闭环恢复与全模态交互层面,为自主工作时长这一乘数提供保障。

从今年4月合作伙伴大会提出部署态概念,到10月交付可计量的Worken体系,智元用六个月时间完成了从概念定义到度量工具落地的闭环。在通用大模型持续向上吞噬智能层能力的背景下,具身智能公司的价值锚点正从硬件制造转向可计费的生产力交付。Worken能否成为物理AI领域被广泛接受的计价标准,将直接影响具身智能行业从项目制定制走向规模化商业闭环的进程。

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