AI内容创作平台Wizstar宣布推出Wizstar Wizshot 1.0，这是其首个从零开始自主研发并训练的参考图生视频（reference-to-video）模型。该模型以视频质量与生成成本的平衡为设计目标，定价为每秒5 Credits，官方称其生成质量可与Wan 3.0、MiniMax H3等主流模型相当。
随着AI视频生成在营销、电商和社交媒体领域的应用不断扩大，规模化产出高质量视频仍是创作者和企业面临的难题。较高的生成成本会限制创意试验、内容迭代和大规模生产。Wizshot 1.0通过自研模型开发和性能优化来应对这一问题。与Seedance 2.0相比，其生成成本降低72％，使高质量视频创作在频繁使用、创意迭代和可扩展内容生产场景下更具可行性。
在整体视觉质量之外，Wizshot 1.0针对视频生成的多个维度进行了优化，包括音画同步、提示词遵循度、内容外推连贯性以及物理合理性。模型同时关注产品一致性、人物身份一致性和静态与动态场景中的人物外观真实感。这些能力旨在提升视频连贯性、视觉真实感和内容可靠性，以支撑商业视频制作、产品营销和数字内容创作等更实际的应用场景。
在参考图生视频能力方面，Wizshot 1.0单次生成最多支持九张参考图，用户可通过视觉参考引导视频创作。模型可生成720p横屏与竖屏视频，时长5至15秒，单次最多生成四条视频，覆盖社交媒体视频、营销活动、产品故事讲述和商业内容等多样化创作需求。
Wizstar提供两种生成模式以适配不同工作流。无限模式（Unlimited Mode）下，符合条件的订阅用户在适用权益期内生成视频不消耗Credits；Credits模式下，视频生成按每秒5 Credits计费，并可获得更高的队列优先级以加快处理速度。Wizshot 1.0面向所有已登录的Wizstar用户开放，无需付费会员身份；符合条件的年度订阅用户及Plus月度及以上订阅用户还可获得限时无限生成权益，具体以套餐条款为准。
Wizshot 1.0的推出是Wizstar在自研AI技术投入上的重要一步。通过在整合第三方领先模型的同时开发自有模型，Wizstar旨在提升对视频质量、生成成本和创作流程的控制力。对于AI视频生成赛道而言，自研模型与成本优化正在成为平台型厂商构建差异化能力的关键方向，尤其是在营销、电商等对视频产出频次和成本敏感的企业级场景中，生成成本能否持续下探将直接影响AI视频工具的规模化采用速度。
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