智能体最容易被验证的ROI口径是单位服务成本，而不是模型分数。
美国充电网络运营商Greenlane已在Salesforce平台配置Agentforce智能体，用于电动卡车司机的充电咨询与预约支持。测试阶段，智能体的回答速度比原共享呼叫中心模式快58%，准确率高15%，98%的场景无需升级人工。
Greenlane沿主要货运走廊建设大功率充电站，首个站点已投入运营，客服需求随站点扩张上升。此前公司依赖第三方呼叫中心，专属坐席成本偏高，共享模式又难以保留业务细节。团队用约两个月完成智能体搭建，并围绕司机最常提出的问题设计了106个测试场景，涵盖如何开始充电、账单查询与现场准入。
上述数据来自测试阶段，尚未覆盖全部生产流量。对正在快速铺开站点的充电运营商而言，这类方案的意义在于不必按站点数量同步扩充客服团队——这也是智能体最容易被验证的ROI口径：单位服务成本，而不是模型分数。（来源：Salesforce客户案例）
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该机制的核心在于将凭据的持有权与使用权的分离：智能体获得的是完成特定任务所需的临时登录能力，而非密码本身。
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