新思科技（Synopsys）近日宣布推出AgentEngineer解决方案及Synopsys Autopilot平台，将其定位为业界覆盖领域最广的特定领域长周期智能体产品组合。该方案面向从芯片到系统的完整工程工作流，覆盖验证、系统验证、实现、模拟、制造以及仿真与分析等环节，旨在帮助工程团队提升生产力、改善设计质量并加速关键工作流的收敛。
据官方介绍，AgentEngineer解决方案构建于Autopilot平台之上，后者被描述为一个开放且安全的自主工程基础平台。该平台的核心能力在于上下文智能，将可信的工程专业知识与可复用技能及持久化记忆相结合，从而以更高精度引导工作流。平台采用开放架构，支持客户在新思科技自有模型、合作伙伴模型及第三方模型、基础设施、工具和智能体之间进行选择。
在具体执行层面，AgentEngineer包含长周期智能体与任务级智能体两类。长周期智能体具备推理、规划和执行完整工程工作流的能力，覆盖验证、实现、模拟、制造及仿真分析等领域；任务级智能体则针对特定执行环节应用新思科技的工程专业知识，包括自主覆盖率收敛、软件启动与验证、多裸片3DIC组装、PPA收敛、模拟版图综合与设计迁移、掩模合成、燃烧/共振/信号完整性分析等复杂设计任务。两类智能体协同工作，可实现跨领域任务的自主执行。
新思科技首席产品管理官Ravi Subramanian表示，客户正在重新设计其半导体和系统产品的工程工作流，以应对日益增长的系统复杂性和紧迫的市场窗口。AgentEngineer解决方案与Autopilot平台使客户能够加速从AI辅助设计向自主工程的转变，且这一转变建立在新思科技可信的EDA和仿真分析引擎之上。
根据官方披露的客户实践数据，市场领先企业已取得显著成果，包括验证收敛速度提升最高50倍、覆盖率提高20％、生产力提升30％、token效率提升2倍以及延迟降低。这些数据表明，将长周期智能体引入芯片与系统设计流程，正在对工程效率和质量产生可量化的影响。
从行业角度看，新思科技此次发布的Autopilot平台与AgentEngineer产品组合，反映出EDA与半导体设计领域正从AI辅助工具向自主工程系统演进。开放且安全的架构设计，以及跨模型、跨工具的选择能力，或将成为大型芯片设计团队评估自主工程平台时的关键考量因素。随着系统复杂度持续上升，工程工作流的自动化与智能化程度将直接影响产品上市节奏与设计质量。
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