豪威（OmniVision）近日发布常开型视觉AI协处理器OAX7700，该芯片集成NPU单元，基于其构建的停车监控系统功耗仅为市面现有方案的3％。目前该产品已出样，计划于2027年第一季度实现量产。
OAX7700定位为边缘AI协处理器，具备人体检测、人与物体识别、距离测算等视觉AI能力。其核心应用场景是将环视系统等现有车载外摄像头方案升级为基于超低功耗边缘AI的停车监控系统。在设备处于常开模式时，摄像头以极低功耗不间断监测车辆周边环境；一旦检测到事件触发信号，系统可即刻切换至正常工作模式。摄像头将录制5至10秒预录视频，交由电子控制单元进一步分析核验事件，必要时触发报警。
硬件规格方面，OAX7700采用5.5×3.5毫米的60引脚BGA封装，内部堆叠PSRAM与闪存。这一封装尺寸和存储集成方式使其适合部署于空间受限的车载摄像头模组中。常开模式下极低的功耗表现，是这款芯片区别于传统车载视觉处理方案的关键指标，也是其能够支撑停车监控场景长时间运行的基础。
从行业背景看，车载视觉系统长期面临停车监控场景下的功耗与算力平衡问题。传统方案若要实现全天候监测，往往需要主控芯片或域控制器持续运行，功耗较高，对车辆蓄电池构成压力。将AI推理能力下沉至协处理器、以事件触发方式唤醒主系统，是近年来车载边缘计算的一条技术演进路径。豪威此次发布的OAX7700即属于这一方向的产品化落地，通过专用NPU承担常开状态下的轻量级视觉检测任务，从而降低对整车电子电气架构的功耗占用。
豪威在车载图像传感器领域拥有较长的产品线和客户基础，环视、后视、前视等摄像头方案已在多款量产车型中部署。OAX7700的推出，意味着该公司正从图像采集环节向图像理解与事件判断环节延伸，试图在车载视觉价值链中占据更靠前的位置。对于车企和Tier 1供应商而言，这类协处理器的价值在于，无需更换现有摄像头硬件即可通过加装或集成方式获得边缘AI能力，升级路径相对平滑。
从时间节点看，OAX7700距离量产尚有约两年半时间。这一节奏与车载芯片从出样到通过车规认证、进入前装量产流程的周期基本吻合。考虑到停车监控在新能源汽车中的实际需求持续上升，以及整机厂对低功耗、常开型感知方案的兴趣增加，OAX7700所代表的边缘AI协处理器路线能否在2027年前后形成规模化上车，将取决于其与主流车载平台适配的进度以及成本控制能力。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
