广告情报与媒体计划管理解决方案提供商Guideline宣布，将于2026年第四季度推出六项更新，覆盖智能体AI能力与广告数据扩展两个方向。此次更新将美国数字定价数据接入Guideline AI Agent与Guideline Ad Intelligence MCP Server，客户既可通过Guideline自有智能体访问，也可在自有AI工具中调用。
在智能体能力方面，客户现可通过自然语言向Guideline AI Agent查询按发布商、广告类型或程序化交易市场划分的数字广告价格，并在单次响应中同时获得定价与支出数据。客户还可构建自定义仪表盘，使用高级图表功能修改维度、度量、筛选条件与自定义公式，突破标准仪表盘视图的限制。相同的数据与自然语言查询能力也通过今年7月推出的Guideline Ad Intelligence MCP Server提供，团队可在ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot或自有智能体中查询数据与趋势，无需导出文件，从而在工作流内直接获取美国数字定价信息。
在数据扩展方面，Guideline新增Buy Channel视图，将美国市场的支出与定价拆分为直采、程序化直采与第三方三类。许多数字广告投放直接与发布商交易，但通过私有交易市场、程序化保证交易等程序化渠道执行，该视图可帮助客户获得完整的程序化支出总额、按购买渠道划分的CPM基准，以及支出在不同渠道间随时间迁移的情况。媒体方可将自身的程序化直采份额与竞争对手进行对比，AI Agent也可回答某笔投放是如何完成的。
此外，Guideline将美国第二大产品子类别快餐连锁餐厅（年规模45亿美元）细分为汉堡、炸鸡及其他快餐连锁餐厅，披萨餐厅与配送仍作为独立子类别保留。加拿大客户现可单独筛选零售媒体数据，市场数据增强还统一了美国、英国与加拿大的数字分类标准。
Guideline首席产品官Steve Silvers表示，客户希望数据能适配其既有工作方式，本次更新一方面将定价数据嵌入客户提问的场景，另一方面按市场实际购买方式组织支出数据。随着AI智能体与MCP协议成为广告技术领域的数据交互入口，广告情报平台正从提供静态报表转向嵌入客户工作流的实时数据服务，渠道分类与跨市场口径的统一也成为衡量数据可用性的关键指标。
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