Sitecore旗下公司Scrunch在Sitecore Symposium大会上发布引用优化（Citation Optimization）功能，该能力可帮助品牌识别并接触那些影响AI推荐结果的第三方信源。Scrunch表示，这一功能向营销人员展示哪些信源影响了与其业务相关的AI回答、在哪些信源上品牌有最大的机会强化存在感，以及如何采取行动——从优先锁定特定发布者和评测者，到制定针对性的沟通方案与拓展外联。
该功能的发布建立在Sitecore前一日推出MarketingIQ的基础之上，将Symposium大会的主题从营销智能延伸至实际行动。Scrunch负责识别塑造AI推荐的外部信源，并帮助营销人员在上述信源中赢得位置；其数据同时输入MarketingIQ，用于指导SitecoreAI体系内营销内容与活动的协同。具体而言，对于品牌在Scrunch中追踪的每一条提示词，引用优化功能会识别AI回答中引用的第三方页面，并依据这些页面的影响力以及品牌在其中赢得位置的难易程度进行排序，从而帮助品牌强化自身存在感。营销人员可以查看哪些信源已经包含其品牌信息、哪些信源展示的是竞争对手，以及哪些位置通过外联或内容放大能产生最大效果。随后，平台会结合信源情况、机会点以及品牌已核准的信息，协助准备针对性的沟通材料与外联方案。
引用优化功能还试图解决另一类问题：帮助品牌理解并应对那些歪曲其身份的AI信源。Scrunch公布的新研究揭示了这一风险的规模：在ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode和Microsoft Copilot中，17％的财富500强企业在AI回答中被引用了冒充其品牌的网站。在引用已知冒充网站的AI回答中，四分之三的情况下AI将该网站呈现为该品牌的官方信源。Scrunch估计，AI助手每年产生的回答中，有超过100万条引用了冒充真实品牌的网站。上述发现揭示的风险不止于曝光度流失：AI可能在将冒充网站呈现为可信品牌信源的同时，把客户引导至该网站。
与引用优化功能同步，Scrunch还推出了冒充检测（Imposter Detection）功能。该功能自动识别可疑的冒充网站，并提供发起下架处理的行动指引，帮助营销人员发现并纠正品牌被错误呈现的情况。Scrunch创始人兼首席执行官Chris Andrew表示，每一条AI推荐背后都建立在由发布者、评测者及其他信源构成的网络之上，而大多数营销人员此前无法清晰看到这一网络；引用优化让这一网络变得可操作，展示哪些信源重要、品牌在何处有机会赢得更强的存在感。
随着生成式AI逐步成为用户获取产品信息与购买建议的入口，品牌对AI回答内容的可见性与准确性诉求正在上升。此前，面向AI搜索的优化工具多集中于监测品牌在大模型回答中的提及情况，而Scrunch此次将重点放在回答所引用的第三方页面上，试图把监测数据转化为具体的外联与内容行动。对于企业营销技术栈而言，这意味着AI可见性管理正从被动监测走向主动干预，同时也将品牌声誉与冒充网站治理纳入同一套工作流。
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