谷歌

公司董事会经过讨论后，决定自愿退出全球 SSL / TLS 证书业务，将资源集中于其他企业解决方案和数字信任服务。

今天的主线，是钱和电同时逼近上限：OpenAI 以 1.25 万亿美元估值再募 300 亿美元，DeepSeek 单轮要募 1000 亿元；另一边 Gemini 4 三天烧掉 25 万亿 Token，英伟达把 AI 工厂缩进模块、把单站点 GPU 堆到 8 万块。融资数字越大，越说明下一轮竞争的关键已从模型转到电力与晶圆。

今天的AI基建并非当年闲置的暗光纤泡沫，所有算力都在被真实消耗。

在追踪转化率的55个网站中，ChatGPT访客的转化率为13.8％，而谷歌自然搜索访客的转化率为3.02％，但这一较高的转化率并未弥补流量差距，谷歌自然搜索带来的转化量仍是所有大模型合计的27倍。

当互联网上越来越多的内容由机器生成时，来自真实人类的内容价值正在上升。

Meta表示，扎克伯格考虑离开加州，原因是该州拟议的财富税可能让他背负数十亿美元税款，他或将被迫出售带投票权股份来缴税。

这是前沿AI在攻击者之前发现高危漏洞的案例，为维护者和防御方争取到所谓“防御者之窗”。

我们的云业务在任何特定时刻都能放弃短期收入，因为我们正做出计算方面的权衡，以支持前沿 AI 发展。

对我们双方来说，这项合作的目标是把 AI 转化为更好的用户体验。

该系列采用异构AI原生计算与加速架构，搭载Synaptics Torq AI引擎，内置Google Research的Coral NPU，集成容量可扩展至数百MB的高带宽定制DRAM。

Chrome 156将IndexedDB的实现迁移至SQLite后端，取代此前结合LevelDB与扁平文件的方案，谷歌表示这一改动不会改变网页开发者使用的API，但有望提升可靠性，并在一定程度上改善性能。

今天的主线，是 AI 的钱与成本同时被摊到桌面上：Salesforce 用 56.6 亿美元买下 Braze，补的是实时互动的入口；Anthropic 的 S-1 草案把 163 亿美元营收和 807 亿美元账面亏损放在同一页，还写明未来可能再花 7500 亿美元买算力；谷歌与亚马逊同日开源 PyTorch 后端，联手拆 CUDA 的墙；而 DRAM 四季度再涨两成，提醒所有人——AI 的账单最终会落到每一台服务器和每一台电脑上。

英伟达的护城河不在硅片上，在开发者不愿改的那几行代码里。

谷歌推出的TorchTPU，能够让人工智能应用在谷歌自研人工智能芯片张量处理单元（TPU）上运行。

该功能可调取来自Gmail、谷歌日历、YouTube、谷歌地图、谷歌搜索记录及其他关联谷歌服务的信息，用以理解用户的偏好、行程安排与过往使用记录。

此次更新使车载场景下的AI助手能够跨应用调用用户的个人数据，以提供更具上下文关联的应答。

谷歌正在将Gemini的个人智能功能引入汽车场景，使其AI助手能够调用Gmail、日历、地图、YouTube及其他谷歌服务中的信息，在驾驶过程中提供更具个性化的响应。

继亚马逊之后，谷歌也发布了面向开发者的工具，使PyTorch用户能够更便捷地将应用从英伟达GPU上迁移。