阿里云

当前全球非常成熟的SaaS公司，已经在AI领域有了深入思考，本土SaaS厂商同样也面临着如何在AI创新方面寻找突破的挑战，这正是阿里云组织此次闭门会的一个初衷：和生态伙伴共同探讨如何基于阿里云平台，利用通义大模型的技术能力以及生态机制，形成合力，共同开拓客户和市场需要的 SaaS 产品，为客户业务和自身业务创造新的价值。

但新加坡这一崩，阿里云之前苦心孤诣建立起来的追赶态势，就要打折扣了，而且还是在一个“看上去很低级”的原因导致之下

在长期，To B生意的真正翻身还是依靠需求端，也就是上面列举的前两个问题的解决。这样的事情不太可能在五年内发生，在十年内能否发生也不好说。如果供给侧的边际改善能够让To B行业的状况稍微好一点、让幸存的专业服务商得到一些喘息的机会，那已经堪称好消息了。

好期待价格。

在迈出脚步之前一定要做出清晰的战略决断，并保持平和的心态，谨慎地一步一步挪出烂泥地。

产业数字化转型正当时，期待阿里云上的Salesforce在中国市场的表现。

希望我们在12月底，都有一个答案。

阿里云通过降价、“被集成”、大模型技术，正在形成以更普惠的IaaS层、更高质量的PaaS层，以及更具引领性的MaaS层为特点的产品，继而与伙伴持续做大云市场。

真正以模型为生产元素，以模型为中心，不是一个简简单单的空话。更重要的是以模型全链路的生命周期，围绕模型本身，从模型的生产、查询到模型使用，形成一系列产品。

数字化迈向智能化，是云计算新一轮变革的主线。这可能是阿里云未来5-10年，最大的机会。

数据库的分类应该是传统的数据库和云时代的数据库，在传统数据库时代有集中式、有分布式，在云的时代也有集中式和分布式。集中式和分布式和云原生不是对等的。

上一财年，阿里云伙伴带来的业务规模已达185亿，四年间增长超7倍。

软件、硬件，推动技术发展，潮流总是重复的。

中国企企业级云市场并未进入寡头时代，还有巨大的增量红利。

新一轮金融系统分布式改造浪潮亦在酝酿之中。

错位的思维惯性，有时候会把业务带入深渊，如果找不到最优解，只能在海底挣扎。

对于竞争激烈、快速迭代的大视频产业，视频云技术已经逐渐发展成大视频产业的关键底座。