阿里云

为“思考”计费，还是为“结果”计费，中国AI云正在走出两条不同的路线。

机器提高了速度，任务总量还没有随之出现数量级变化。

规模只是故事的一半。芯片买回来、机房建成、电力和网络接通以后，无论算力有没有被调用，折旧、运维和能源成本都会按秒计提。

当AI从技术热潮走向产业深水区，竞争的关键已从模型参数转向落地效率。

平台以密态计算为基础，同时连接云上大模型、智能体与算力，核心能力是让企业数据在“可用不可见、可控可计量”的前提下，安全地参与跨机构合作和云上AI应用。

此次接入将结合千问办公的企业上下文理解、任务规划执行能力与Salesforce的客户管理能力，让企业员工能够在千问办公中查询销售商机、维护客户信息、推进业务流程。

阿里云已形成从 AI 芯片、服务器 CPU，到互联、网卡、存储主控和 AI 软件栈的完整布局，可以从计算、网络到存储做全栈协同和联合调优，把智能生产效率做到更高。

阿里巴巴的旗舰模型 Qwen 3.8 Max 有 2.4 万亿参数，正在训练中的 Qwen 4 将会继续扩大参数规模，未来的 Qwen 4.5 和 Qwen 5 系列将扩大至 5-10 万亿参数规模。

大模型产业正在从”烧钱换流量”的野蛮生长，迈入”谁能先赚钱”的理性成熟期。

中国不缺电力总量，缺的是把电和算力捏到一起的协同。

变革不是请客吃饭，过程中一定有阵痛，没有人舒服。

对比亚迪而言，大模型的价值不在于增加一个孤立功能，而在于把分散的车辆能力与服务连接起来，并在整车体验中形成稳定、可持续迭代的智能入口。

国产算力与全球 AI 资本在同一夜换挡：燧原科技登陆科创板把“AI 芯片四小龙”送齐资本市场，Positron AI 以 8.75 亿美元押注推理硅，Salesforce 用 36 亿美元买下 AI 客服——算力、智能体与软件的三角正被重新定价。

当算力集群把瓶颈推到互连层，谁能把 1.6T 光模块做出来，谁就握住下一轮扩容的阀门。

当Agent真正进入企业预算，这个问题会比模型参数重要得多。

此次价格调整涉及输入和输出两个计费维度，调整后输入单价从每百万tokens 1.00元降至0.80元，输出单价从每百万tokens 3.00元降至2.70元。

Wan3.0在生成时长、万能创作、全能参考以及真实世界还原等维度全面升级，单次可生成30秒视频，并首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入。

AI对阿里云价值的提升同时来自收入增长和利润率改善。