据 Business Insider 与 Android Headlines 报道，微软已开始收紧内部 AI token 用量管理：部门级预算正式生效，个人 token 支出被纳入内部仪表盘，默认模型切换至 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。这一调整的背景，是一张在微软员工间流传的自发维护表格——原本用于交换薪资与奖金数字，今年新增了「每月 AI 花费」一列。
约 350 名美国员工填报了 AI 用量数据，口径为 28 天。其中最高值达到 2.8 万美元，约合人民币 19 万元，来自客户与合作伙伴解决方案部门。全公司自愿填报的中位数为每月 300 美元，约 2000 元人民币。分部门来看，核心 AI 工程部门 CoreAI 中位数为 975 美元，是全公司水平的三倍多；Microsoft AI 部门约 490 美元，Experiences and Devices 约 250 美元，Azure 约 241 美元。多个部门的个人最高值突破 1 万美元，CoreAI 有员工达到 1.6 万美元。
按 28 天 2.8 万美元计算，该员工日均 AI 支出约 1000 美元。作为对照，一名年薪 30 万美元的工程师日均人力成本约为 800 多美元，AI 账单已超过再雇佣一名工程师的成本。硅谷圈内将刻意刷高 token 用量的行为称为 tokenmaxxing，具体做法包括发送巨型 prompt、塞满上下文窗口、运行自动化查询等，目的并非解决问题，而是让内部用量看板上的数字更好看。
类似现象此前已在多家科技公司出现。Uber 的 CTO 曾向 The Information 承认，公司设置内部排行榜激励员工使用 AI，导致全年 AI 编程预算在 4 个月内耗尽。Meta 一名员工 4 月自建 Claudeonomics 看板，为 8.5 万名同事按 token 用量排名，30 天全公司消耗 60 万亿 token，榜首单人达 2810 亿，Fortune 估算其价值约 140 万美元，该看板在 The Information 曝光两天后下线。亚马逊内部也出现过同类苗头。
微软 CoreAI 负责人、执行副总裁 Jay Parikh 在 8 月的内部备忘录中明确表示，tokenmaxxing 并非公司追求的目标，希望所有人聚焦于真正为客户和业务创造改变的结果。Business Insider 的报道同时对照了同一张表格中的薪酬数据：至少目前，AI 用量更重的员工并未获得更高的加薪、奖金或升职。
微软对 AI 成本的态度在一年内经历了明显转变。2025 年 12 月，公司向数千名员工开放 Claude Code，鼓励用 AI 重塑工作流；2026 年 5 月，取消大部分员工的 Claude Code 许可，理由为工具链统一；至 8 月，Claude 模型通过 Copilot CLI 使用的保留通道也被撤下。从开放工具到收紧预算、核查账单，企业级 AI 的成本治理正在从鼓励试用转向精细化管理。
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